Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Metodika identifikace anomálních lokalit kriminality pomocí jádrových odhadů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F15%3A86094436" target="_blank" >RIV/61989100:27350/15:86094436 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/44796650:_____/15:N0000003

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Metodika identifikace anomálních lokalit kriminality pomocí jádrových odhadů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Metodika vznikla v rámci projektu "Geoinformatika jako nástroj pro podporu integrované činnosti bezpečnostních a záchranných složek státu" a byla certifikována MV ČR v roce 2015. Cílem metodiky je doporučit standardizovaný postup využívání metody plošných jádrových odhadů pro identifikaci anomálních lokalit kriminality. Postup v jednotlivých krocích umožňuje správně připravit data, nastavit a provést potřebné analýzy a zajistit dosažení vhodného výsledku. Doporučuje použití jednotlivých variant metody,optimalizaci jednotlivých parametrů pro jednorázová i opakovaná řešení. Součástí jsou i doporučení řešení pro zpřesnění intepretace výsledků, které jsou touto metodou získány a to s využitím statistického testování. Metodika doporučuje také různé metodyvizualizace výsledků. Je tak pokryt postup práce od převzetí bodově lokalizovaných událostí po zjištění statisticky významných anomálních oblastí, včetně vizualizace zjištěných výsledků. Metodika je použitelná pro data Policie ČR a také p

  • Název v anglickém jazyce

    Methodology for identification of anomalous crime localities using kernel density estimation

  • Popis výsledku anglicky

    The methodology was developed in the frame of the project "Geoinformatics as a tool to support integrated activities of safety and emergency units" and certified by Ministry of Interior in 2015. Main aim of this methodology is to recommend standardizedmanual of kernel density estimation (KDE) utilisation for identification of anomalous crime localities. It contains step by step process from data preparation, method settings, data processing and visualisation of results. Methodology can be applied ondata from the national and municipality Police departments. The only condition is existence of quality geocoded data and SW environment. The methodology can also serve as a help for standardization of KDE procedure using different point data.

Klasifikace

  • Druh

    N<sub>metC</sub> - Metodiky certifikované oprávněným orgánem

  • CEP obor

    AQ - Bezpečnost a ochrana zdraví, člověk – stroj

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    011/21-12-2015_UM

  • Číslo předpisu

    MV-28314-1/OBP-2016

  • Technické parametry

    MV-165082-8/OBP-2015

  • Ekonomické parametry

    Aplikací metodiky dochází k významné úspoře pracovní doby zaměstnanců analytických pracovníků veřejné správy, kteří nemusí využívat metody pokus-omyl, ale postupovat podle postupů specifikovaných v certifikované metodice, rychleji připravit požadované analýzy a standardně je vyhodnocovat. Současně se snižuje se riziko špatného zpracování a interpretace, která by vedla k přijímání chybných opatření v řádu stovek tisíc až milionů korun, zejména při realizaci místních opatření prevence kriminality.

  • Označení certifikačního orgánu

    Ministerstvo vnitra

  • Datum certifikace

  • Způsoby využití výsledku

    C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů