Metodika tvorby multidimenzionální databáze pro prevenci kriminality
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F15%3A86095188" target="_blank" >RIV/61989100:27350/15:86095188 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/44796650:_____/15:N0000004
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Metodika tvorby multidimenzionální databáze pro prevenci kriminality
Popis výsledku v původním jazyce
Metodika vznikla jako součást projektu "Geoinformatika jako nástroj pro podporu integrované činnosti bezpečnostních a záchranných složek státu" (VF20142015034) a byla certifikována MV ČR v roce 2015. Metodika popisuje postup tvorby multidimenzionálních databází pro prevenci kriminality a jejím cílem je standardizace takových databází, zajištění jejich srovnatelnosti, interoperability, usnadnění kombinace dat v analýzách (vč. integrace statistických dat PČR a městské a obecní policie), možnost snadného rozvoje takové poznatkové základny, tvorba dlouhých a standardizovaných časových řad, zlepšení objektivnosti posuzování stavu a vývoje kriminality mezi jednotlivými územími a termíny, vytvoření standardní databáze pro snazší tvorbu analytických či reportovacích aplikačních nadstaveb, zajištění snadné prostorové, časové a tematické skladebnosti údajů vznikajících v různých prostředích, zajištění rychlého přenosu anonymizovaných agregovaných údajů z různých informačních systémů veřejné sprá
Název v anglickém jazyce
Methodology of creating a multidimensional database for crime prevention
Popis výsledku anglicky
The methodology was developed in the frame of the project "Geoinformatics as a tool to support integrated activities of safety and emergency units" and certified by Ministry of Interior in 2015. The methodology describes the process of creating a multidimensional database for crime prevention and its goal is to standardize of such databases, assure it comparitiveness, interoperability, facilitation of data combination and fusion in analysis (incl. integration of statistical data provided by Police CRand Municipal Police), a possibility of easy development of such knowledge basement, creation of long and standardized time series, improvement of objectiveness in crime status and development evaluation between individual territorial units and timespans, faciliation of analytical and reporting application development, support of fast transfer of anonymized aggregated data from IS of public sector to improve decision support in crime prevention.
Klasifikace
Druh
N<sub>metC</sub> - Metodiky certifikované oprávněným orgánem
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
013/21-12-2015_UM
Číslo předpisu
MV-28314-1/OBP-2016 zveřejněného ve věstníku MV č.25/2016
Technické parametry
MV-165082-7/OBP-2015
Ekonomické parametry
Metodika zavádí standardizaci do oblasti tvorby multidimenzionálních databází pro prevenci kriminality. Dochází tím zejména ke zvýšení přidané hodnoty dat, kdy vznikají vhodně organizované databáze sekundárních dat, využitelné pro řadu analýz při prevenci kriminality. Podporuje se tím i mnohem širší využití dat z různých oblastí zejména socioekonomické sféry. Takto vytvářené databáze podstatně zjednodušují zejména data mining a práci s tzv. big data, urychlují provádění analýz a tak dochází k významné úspoře pracovní doby zaměstnanců analytických pracovníků veřejné správy, kteří by jinak museli pracně individuálně připravovat data, harmonizovat je a provádět rozsáhlé a časově náročné selekční a agregační dotazy. Současně se usnadni a tím i zlevní tvorba dotazovacích a reportovacích aplikačních nadstaveb.
Označení certifikačního orgánu
MV ČR
Datum certifikace
—
Způsoby využití výsledku
C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů