Object Localization for Determining Customer’s Behavior: Auto-ID Based Approach

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F17%3A10236052" target="_blank" >RIV/61989100:27350/17:10236052 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21230/17:00348301

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3144457.3144516" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3144457.3144516</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3144457.3144516" target="_blank" >10.1145/3144457.3144516</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Object Localization for Determining Customer’s Behavior: Auto-ID Based Approach

Popis výsledku v původním jazyce

The paper discusses the possibilities of radio frequency identification technology for identification objects in defined space and thus determine customer’s behavior. This paper aims to analyze current methods of detecting movement and behavior of customer in the store area and to achieve the greatest automation possible with more accurate, faster processes of increased quality. The proposed system will collect a large amount of operational data, one of the objectives will also be to transform this data into information and extract the greatest possible amount of knowledge. The experiments described in this paper demonstrate feasibility and possibility of solution enabling tracking of objects in a given area.

Název v anglickém jazyce

Object Localization for Determining Customer’s Behavior: Auto-ID Based Approach

Popis výsledku anglicky

The paper discusses the possibilities of radio frequency identification technology for identification objects in defined space and thus determine customer’s behavior. This paper aims to analyze current methods of detecting movement and behavior of customer in the store area and to achieve the greatest automation possible with more accurate, faster processes of increased quality. The proposed system will collect a large amount of operational data, one of the objectives will also be to transform this data into information and extract the greatest possible amount of knowledge. The experiments described in this paper demonstrate feasibility and possibility of solution enabling tracking of objects in a given area.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MobiQuitous 2017 : proceedings of the 14th EAI international conference on mobile and ubiquitous systems: computing, networking and services : November 7-10, 2017, Melbourne, Australia

ISBN

978-1-4503-5368-7

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

1-10

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Melbourne

Datum konání akce

7. 11. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—