Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Czech System for Exploitation of Land Dynamics Using Copernicus Sentinel-1 Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F18%3A10241382" target="_blank" >RIV/61989100:27350/18:10241382 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/18:10241382

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-61297-3_20" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-61297-3_20</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-61297-3_20" target="_blank" >10.1007/978-3-319-61297-3_20</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Czech System for Exploitation of Land Dynamics Using Copernicus Sentinel-1 Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The topic of this work covers current implementation of satellite radar (SAR) interferometry (InSAR) techniques for routine identification of dynamic land processes such as downhill creep and landslide activity, subsidence or displacements of various objects of infrastructure. With the emerge of European Copernicus programme, the need of effectivity in satellite Big Data processing increased. There are two Sentinel-1 satellites observing the Earth with 6 days revisit time, sending daily 100 TB of data to be archived. In case of the relatively small area of Czechia, the amount of data to be archived in a Czech national mirror is around 24 GB per day. Czech CESNET e-infrastructure has accepted the role of assessing Copernicus Ground Segment programme. A database mirroring Sentinel data over Czechia is established, however still in its early stage. A potential service based on an interferometric processing of Sentinel-1 data from this database has been prepared in Czech national supercomputing center IT4Innovations. As a basis of the system, several open-source projects were deployed, including MySQL-based burst metadatabase (TU Leeds), ISCE TOPS Processor (NASA/JPL), Doris coregistration algorithm (TU Delft) and StaMPS Small Baselines processor (Stanford University). Though more functionality can be rapidly developed, incorporating some of the own post-processing algorithms, even current early version of the system can yield interesting results by a fully automatic processing chain.

  • Název v anglickém jazyce

    Czech System for Exploitation of Land Dynamics Using Copernicus Sentinel-1 Data

  • Popis výsledku anglicky

    The topic of this work covers current implementation of satellite radar (SAR) interferometry (InSAR) techniques for routine identification of dynamic land processes such as downhill creep and landslide activity, subsidence or displacements of various objects of infrastructure. With the emerge of European Copernicus programme, the need of effectivity in satellite Big Data processing increased. There are two Sentinel-1 satellites observing the Earth with 6 days revisit time, sending daily 100 TB of data to be archived. In case of the relatively small area of Czechia, the amount of data to be archived in a Czech national mirror is around 24 GB per day. Czech CESNET e-infrastructure has accepted the role of assessing Copernicus Ground Segment programme. A database mirroring Sentinel data over Czechia is established, however still in its early stage. A potential service based on an interferometric processing of Sentinel-1 data from this database has been prepared in Czech national supercomputing center IT4Innovations. As a basis of the system, several open-source projects were deployed, including MySQL-based burst metadatabase (TU Leeds), ISCE TOPS Processor (NASA/JPL), Doris coregistration algorithm (TU Delft) and StaMPS Small Baselines processor (Stanford University). Though more functionality can be rapidly developed, incorporating some of the own post-processing algorithms, even current early version of the system can yield interesting results by a fully automatic processing chain.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture notes in geoinformation and cartography. Volume 1

  • ISBN

    978-3-319-61296-6

  • ISSN

    1863-2246

  • e-ISSN

    1863-2351

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    277-287

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    22. 3. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku

    000457178200020