Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of mining prediction with real mining as a tool for strategic management

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F20%3A10248498" target="_blank" >RIV/61989100:27350/20:10248498 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61384399:31160/20:00056485

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.5593/sgem2020/1.2/s03.006" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5593/sgem2020/1.2/s03.006</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5593/sgem2020/1.2/s03.006" target="_blank" >10.5593/sgem2020/1.2/s03.006</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of mining prediction with real mining as a tool for strategic management

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper responds to published scientific papers which compile econometric models of extraction of selected mineral resources. Mining prediction models can be new tools to increase the competitiveness of mining enterprises. Comparing the results of mining prediction and real data is important for further research on the issue. Specification of the results will lead to better managerial decisions in strategic and operational management. The results of the paper can lead to the clarification of the so-called random component in econometric models and the refinement of the assembled models. Random components are different from macroeconomic indicators. These components cannot be quantitatively captured in calculations in terms of econometric models. These components are influenced by the economic models of the mineral extraction prediction. The aim of the paper is to estimate random components in the future when using mining predictions as support for managerial decisions. Other mining activities may react differently to other random components.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of mining prediction with real mining as a tool for strategic management

  • Popis výsledku anglicky

    This paper responds to published scientific papers which compile econometric models of extraction of selected mineral resources. Mining prediction models can be new tools to increase the competitiveness of mining enterprises. Comparing the results of mining prediction and real data is important for further research on the issue. Specification of the results will lead to better managerial decisions in strategic and operational management. The results of the paper can lead to the clarification of the so-called random component in econometric models and the refinement of the assembled models. Random components are different from macroeconomic indicators. These components cannot be quantitatively captured in calculations in terms of econometric models. These components are influenced by the economic models of the mineral extraction prediction. The aim of the paper is to estimate random components in the future when using mining predictions as support for managerial decisions. Other mining activities may react differently to other random components.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. Volume 2020, Issue 1.2

  • ISBN

    978-619-7603-05-7

  • ISSN

    1314-2704

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    43-50

  • Název nakladatele

    STEF92 Technology Ltd.

  • Místo vydání

    Sofia

  • Místo konání akce

    Albena

  • Datum konání akce

    18. 8. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku