Systém monitorování a řízení průběhu tavby v elektrické obloukové peci s využitím metod umělé inteligence

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F03%3A00008484" target="_blank" >RIV/61989100:27360/03:00008484 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Systém monitorování a řízení průběhu tavby v elektrické obloukové peci s využitím metod umělé inteligence

Popis výsledku v původním jazyce

Jedním z rozhodujících prostředků k dosažení vyšší úrovně efektivnosti a hospodárnosti při výrobě oceli a tedy i dosažení konkurenceschopnosti v dnešních náročných tržních podmínkách je soustavné zdokonalování metod a nástrojů řízení. Ukazuje se tedy jako nezbytné využití některých nekonvenčních přístupů pro analýzu stavu procesu a jeho technologické i operativní řízení. Takovými přístupy jsou metody umělé inteligence, které jsou schopny efektivně využívat expertní znalosti zkušených odborníků prostřednictvím nenumerických jazykových diagnostických a řídících modelů. Cílem příspěvku je tedy zejména prezentace návrhů znalostních modelů pro expertní systémy monitorování a podpory rozhodování při řízení výroby oceli v elektrických obloukových pecích.

Název v anglickém jazyce

System Monitoring and Control of the course of the heat at the Electric Arc Furnace Using the methods of the Artificial Intelligence

Popis výsledku anglicky

Permanent refinement of methods and tools for process control represents a significant means for improving the effectiveness and prosperity of steelmaking in order to be able to compete successfully in today's demanding market environment. Here, exploitation of some non-conventional approaches for analysing and controlling the production process (from both technological and operational points of view) appears as necessary. Methods of artificial intelligence belong to such approaches that are able to effectively exploit expert's knowledge by means of non-numeric (linguistic) models for solving diagnostic and control tasks. The aim of this paper is mainly to present the way of designing knowledge models for expert systems oriented on process monitoringand decision making support in managing the production of steel in electric arc furnaces.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JG - Hutnictví, kovové materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA106%2F02%2F1128" target="_blank" >GA106/02/1128: Racionalizace řízení tavby v ocelárnách s využitím expertních systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

XIII. International Scientific Conference IRON AND STEELMAKING

ISBN

83-89776-00-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

239-242

Název nakladatele

Politechnika Ślaska Katowice

Místo vydání

Katowice

Místo konání akce

Szczyrk

Datum konání akce

9. 10. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—