Analýza chemického přísevu oceli prostřednictvím regrese a umělých neuronových sítí.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F09%3A00022116" target="_blank" >RIV/61989100:27360/09:00022116 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Analýza chemického přísevu oceli prostřednictvím regrese a umělých neuronových sítí.

Popis výsledku v původním jazyce

Metalurgické procesy patří mezi složité fyzikálně-chemické procesy teoreticky popsatelné pomocí vícerozměrných obecně nelineárních dynamických systémů s různými dopravními zpožděními v jejich struktuře. Před realizací praxí požadované úlohy řízení těchtosystémů je potřebné provést jejich strukturální a parametrickou identifikaci. Jelikož jde o procesy velmi složité a komplexní, nejsou doposud známé všechny exaktní vztahy pro jejich matematický popis. Některé metalurgické systémy jsou zatím prakticky nepopsané (tzv. černá skřínka), další popsané pouze částečně (tzv. šedá skřínka), zatímco jen velice málo z nich je popsaných téměř úplně (tzv. bílá skřínka). Zjišťování vnitřní struktury nedostatečně popsaných systémů se děje prostřednictvím fyzikálního modelování, prostřednictvím měření důležitých veličin a následně pomocí regresní analýzy či umělých neuronových sítí aplikovaných na měřená data. Při identifikaci systémů pomocí metod statistické analýzy je určitá šance dopátrat se jejich

Název v anglickém jazyce

Analysis of Chemical Reheating of Steel by Means of Regression and Artificial Neural Networks

Popis výsledku anglicky

Metallurgical processes belong to complex physical-chemical processes theoretically described by means of multidimensional generally nonlinear dynamic systems with different transfer lags in their structure. Before realization of these systems control requested by practice it is necessary to execute their structural and parametric identification. As these processes are very complex, all exact relations for their mathematical description are not known so far. Some metallurgical systems are practically non-described so far (black box), further described only partially (grey box), while only a little of them are described almost fully (white box). Determination of internal structure of insufficiently described systems is done by means physical modeling, by measurement if important data and subsequently by means of regression analysis or artificial neural networks applied to measured data. There is certain chance to determine a proper system internal structure at system identification by m

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JG - Hutnictví, kovové materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník International Conference Metal 2009

ISBN

978-80-87294-03-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

—

Název nakladatele

TANGER, s.r.o

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Hradec nad Moravicí

Datum konání akce

19. 5. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—