VYUŽITÍ METOD DATA MININGU PRO PREDIKCI POVRCHOVÝCH VAD PLYNULE LITÝCH PŘEDLITKŮ

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F11%3A86081269" target="_blank" >RIV/61989100:27360/11:86081269 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

VYUŽITÍ METOD DATA MININGU PRO PREDIKCI POVRCHOVÝCH VAD PLYNULE LITÝCH PŘEDLITKŮ

Popis výsledku v původním jazyce

Příspěvek se zabývá predikcí povrchových vad na plynule litých předlitcích při odlévání na zařízení plynulého odlévání oceli s využitím data miningových metod a znalostních systémů. Řešení vychází z technologie zpracování tavby oceli na zařízení plynulého lití. Problematika vzniku vad na plynule litých předlitcích je velmi rozsáhlá a to jak z hlediska druhů vad, tak i z hlediska možných příčin. Rovněž je nutné konstatovat, že mechanismy a i místa vzniku vad jsou mnohdy velmi komplikované a ne vždy zcelajednoznačně popsány. Proto i jedním z cílů řešení této problematiky je ověřit možnosti uplatnění metody data miningu pro danou problematiku. Pro současné řešení byla úloha predikce zúžena na vznik povrchových trhlin. Cílem predikce by měla být podpora řízení na výběhu plynulého odlévání oceli, kde by jednotlivým předlitkům měly být přiřazena informace, zda se na nich vyskytuje nebo nevyskytuje vada vzniklá vlivem krystalizátoru. Tato informace by umožnila selekci vadných předlitků již p

Název v anglickém jazyce

EXPLOITATION OF METHOD DATAMINING FOR PREDICTION OF SURFACE DEFECTS ON FLAT CASTING

Popis výsledku anglicky

This paper deal with surface defects prediction on continuous casting blanks on continuous casting devices with using of data mining methods and knowledge systems. Solution came from processing technology of steel melting on continuous casting devices. Problems dealing with defects origin on continuous casting blanks are very extensive. In term of defects kind, or possible origin reasons. Also is necessary to say, that mechanisms and place of creation of defects are often very complicated and not alwaysquite uniquely described. That's why one of the target solution is to verify possibility of use data mining methods for given problematic. For current solution was prediction exercise narrow down to surface defects origin. Target of this prediction should be support control on continuous casting output, where every blank should be marked, if there is some kind of defect caused by crystallizer. This information could provide selection of defects blanks before they are going heat up and p

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JG - Hutnictví, kovové materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/FR-TI1%2F319" target="_blank" >FR-TI1/319: *Vývoj nových progresivních nástrojů a systémů podpory řízení spolehlivosti primárního chlazení na bramovém zařízení plynulého odlévání oceli pro zvyšování kvality náročných plochých výrobků</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

20th Anniversary International Conference on Metallurgy and Materials: METAL 2011

ISBN

978-80-87294-24-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1235-1239

Název nakladatele

Tanger

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

18. 5. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—