STANOVENÍ MAJORITNÍCH MINERÁLŮ V JÍLOVCÍCH A JÍLOVÝCH BŘIDLICÍCH CHEMOMETRICKOU ANALÝZOU INFRAČERVENÝCH SPEKTER
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F13%3A86089095" target="_blank" >RIV/61989100:27360/13:86089095 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
STANOVENÍ MAJORITNÍCH MINERÁLŮ V JÍLOVCÍCH A JÍLOVÝCH BŘIDLICÍCH CHEMOMETRICKOU ANALÝZOU INFRAČERVENÝCH SPEKTER
Popis výsledku v původním jazyce
The objective of this work is the determination of majority minerals in claystones and clay slates using infrared spectroscopy and chemometric analysis. The chemometric calibration models were developed for the determination of content of chlorite, muscovite, albite and quartz. Diffuse reflectance technique were used to measure the infrared spectra. Principal component analysis (PCA) and partial least-squares (PLS) regression were used as chemometric methods. Spectral regions (4000-2750 cm-1 and 1300-400 cm-1) containing important spectral information were chosen for the creation of the chemometric models. These models were created by a PLS regression method. The value of the mean relative error up to 30 % was found for most of control samples. From the exception of two results, the value of the relative standard deviation up to 5 % was achieved
Název v anglickém jazyce
Determination of the majority minerals in claystone and clay slates using infrared spectoscopy and chemometric analysis
Popis výsledku anglicky
The objective of this work is the determination of majority minerals in claystones and clay slates using infrared spectroscopy and chemometric analysis. The chemometric calibration models were developed for the determination of content of chlorite, muscovite, albite and quartz. Diffuse reflectance technique were used to measure the infrared spectra. Principal component analysis (PCA) and partial least-squares (PLS) regression were used as chemometric methods. Spectral regions (4000-2750 cm-1 and 1300-400 cm-1) containing important spectral information were chosen for the creation of the chemometric models. These models were created by a PLS regression method. The value of the mean relative error up to 30 % was found for most of control samples. From the exception of two results, the value of the relative standard deviation up to 5 % was achieved
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
CB - Analytická chemie, separace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Chemické listy
ISSN
0009-2770
e-ISSN
—
Svazek periodika
107
Číslo periodika v rámci svazku
září
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
713-716
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—