Multivariate statistical assessment of coal properties
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F14%3A86092400" target="_blank" >RIV/61989100:27360/14:86092400 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68145535:_____/14:00431360 RIV/61989100:27600/14:86092400
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.fuproc.2014.06.029" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.fuproc.2014.06.029</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.fuproc.2014.06.029" target="_blank" >10.1016/j.fuproc.2014.06.029</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multivariate statistical assessment of coal properties
Popis výsledku v původním jazyce
A set of 42 coal samples consisting of coal blends prepared for coking (subset A-blends) and lump coal from coal seams (subset B-single coals) was subjected to multicomponent statistical analysis. For these samples, the study determined their structuralproperties (total intrusion volume TIV, total pore area TPA, bulk density BD, average pore diameter APD, and porosity PS), proximate characteristics (moisture Wa, ash content Ad and volatile matter Vdaf), ultimate characteristics (total sulfur content Sdand carbon content Cd), coal maceral characteristics (reflectance of vitrinite Rr, vitrinite Vitr, inertinite Inert and liptinite Lipt) and coking properties (contraction a, dilation b and swelling index SI). Using factor analysis (FA), 3 factors were separated. These include the most important coal characteristics with significant mutual correlations. The distribution of the entire set of 42 samples was performed by principal components analysis (PCA) and hierarchical clustering (HC).
Název v anglickém jazyce
Multivariate statistical assessment of coal properties
Popis výsledku anglicky
A set of 42 coal samples consisting of coal blends prepared for coking (subset A-blends) and lump coal from coal seams (subset B-single coals) was subjected to multicomponent statistical analysis. For these samples, the study determined their structuralproperties (total intrusion volume TIV, total pore area TPA, bulk density BD, average pore diameter APD, and porosity PS), proximate characteristics (moisture Wa, ash content Ad and volatile matter Vdaf), ultimate characteristics (total sulfur content Sdand carbon content Cd), coal maceral characteristics (reflectance of vitrinite Rr, vitrinite Vitr, inertinite Inert and liptinite Lipt) and coking properties (contraction a, dilation b and swelling index SI). Using factor analysis (FA), 3 factors were separated. These include the most important coal characteristics with significant mutual correlations. The distribution of the entire set of 42 samples was performed by principal components analysis (PCA) and hierarchical clustering (HC).
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
CC - Organická chemie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Fuel Processing Technology
ISSN
0378-3820
e-ISSN
—
Svazek periodika
128
Číslo periodika v rámci svazku
December
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
119-127
Kód UT WoS článku
000343389900014
EID výsledku v databázi Scopus
—