The application of neural networks on analysis of optical glass properties
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F15%3A86096697" target="_blank" >RIV/61989100:27360/15:86096697 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27350/15:86096697
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The application of neural networks on analysis of optical glass properties
Popis výsledku v původním jazyce
In the paper we present application of artificial neural network (ANN) on relation between glass composition versus optical transmittance of the chosen glass systems. The excellent prediction ability of ANN program shows a possibility to influence the glass composition to obtain required optical properties.
Název v anglickém jazyce
The application of neural networks on analysis of optical glass properties
Popis výsledku anglicky
In the paper we present application of artificial neural network (ANN) on relation between glass composition versus optical transmittance of the chosen glass systems. The excellent prediction ability of ANN program shows a possibility to influence the glass composition to obtain required optical properties.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JG - Hutnictví, kovové materiály
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Neural Networks and Advanced Applications
ISSN
2313-0563
e-ISSN
—
Svazek periodika
2
Číslo periodika v rámci svazku
2015
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
24-27
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—