Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Methodical Approaches to Process Capability Analysis in the Cases of Non-Normal Distribution of Monitored Quality Characteristic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F16%3A86098775" target="_blank" >RIV/61989100:27360/16:86098775 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Methodical Approaches to Process Capability Analysis in the Cases of Non-Normal Distribution of Monitored Quality Characteristic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Evidence of production process capability is one of the basic requirements for automotive industry suppliers including metallurgical companies. From this reason these suppliers must perform process capability analysis. While in the cases of normal distribution of monitored quality characteristic the methodology of process capability analysis is practically uniform, in the cases, when data are not normally distributed, individual producers use different approaches. This fact may cause different results of process capability analysis. This paper deals with analysis of methodical approaches used by selected automotive producers for process capability analysis in the cases of non-normal distributions of monitored quality characteristic. Process capability analysis is performed using selected strategies for data with different skewness. Analysis of different process capability indices is done and achieved results are compared with other possibilities of process capability analysis in the cases of data non-normality.

  • Název v anglickém jazyce

    Methodical Approaches to Process Capability Analysis in the Cases of Non-Normal Distribution of Monitored Quality Characteristic

  • Popis výsledku anglicky

    Evidence of production process capability is one of the basic requirements for automotive industry suppliers including metallurgical companies. From this reason these suppliers must perform process capability analysis. While in the cases of normal distribution of monitored quality characteristic the methodology of process capability analysis is practically uniform, in the cases, when data are not normally distributed, individual producers use different approaches. This fact may cause different results of process capability analysis. This paper deals with analysis of methodical approaches used by selected automotive producers for process capability analysis in the cases of non-normal distributions of monitored quality characteristic. Process capability analysis is performed using selected strategies for data with different skewness. Analysis of different process capability indices is done and achieved results are compared with other possibilities of process capability analysis in the cases of data non-normality.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    METAL 2016: conference proceedings : (reviewed version) : 25th Anniversary International Conference on Metallurgy and Materials : May 25th-27th 2016, Hotel Voronez I, Brno, Czech Republic, EU

  • ISBN

    978-80-87294-67-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1950-1955

  • Název nakladatele

    Tanger

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    25. 5. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku