Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimizing the model of heating the material in the reheating furnace in metallurgy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F16%3A86100006" target="_blank" >RIV/61989100:27360/16:86100006 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimizing the model of heating the material in the reheating furnace in metallurgy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The optimal operation of reheating furnaces in the metallurgical industry is subject to regularities in the work of the furnace. In practice, however, one cannot avoid downtime to some extent, which causes the deterioration of economic indicators in the furnace. The article demonstrates how to use simulation models for reducing the negative impact of downtime by correcting the temperature in individual zones of the furnace. Corrections are calculated on the basis of predictions of initial heating curves of the processed material and subsequent optimization while using the elements of artificial intelligence. (C) 2016, Faculty of Metallurgy. All Rights Reserved.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimizing the model of heating the material in the reheating furnace in metallurgy

  • Popis výsledku anglicky

    The optimal operation of reheating furnaces in the metallurgical industry is subject to regularities in the work of the furnace. In practice, however, one cannot avoid downtime to some extent, which causes the deterioration of economic indicators in the furnace. The article demonstrates how to use simulation models for reducing the negative impact of downtime by correcting the temperature in individual zones of the furnace. Corrections are calculated on the basis of predictions of initial heating curves of the processed material and subsequent optimization while using the elements of artificial intelligence. (C) 2016, Faculty of Metallurgy. All Rights Reserved.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JG - Hutnictví, kovové materiály

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Metalurgija

  • ISSN

    0543-5846

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    55

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    HR - Chorvatská republika

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    719-722

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84966292136