Sestavení procesních map mangan-vanadové oceli prostřednictvím sady experimentálních a predikovaných napěťových křivek

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F19%3A10243589" target="_blank" >RIV/61989100:27360/19:10243589 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Sestavení procesních map mangan-vanadové oceli prostřednictvím sady experimentálních a predikovaných napěťových křivek

Popis výsledku v původním jazyce

Procesní mapy (tj. mapy účinnosti disipace energie kombinované s mapami metalurgické nestability) byly od konce minulého století studovány jako podpůrný nástroj vhodný pro optimalizaci tvářecích procesů za tepla. V rámci předkládané práce byl tento typ map sestavován za účelem studia deformačního chování mikrolegované středně-uhlíkové mangan-vanadové oceli. Toto sestavování bylo realizováno s využitím dvou datových sad napěťových křivek. První datová sada byla získána sérií dvaceti jednoosých zkoušek tlakem za tepla. Testovací termomechanické podmínky byly vybírány z rozsahu deformačních teplot 1123 K až 1553 K a deformačních rychlostí 0,1 sMINUS SIGN 1 až 100 sMINUS SIGN 1. Druhá datová sada pak sestává z napěťových křivek predikovaných skrze dobře adaptovanou umělou neuronovou síť - predikcí byla první datová sada doplněna o další čtyři teplotní hladiny. Výsledky ukazují, že dodatečná (predikovaná) sada dat mírně rozšiřuje experimentálně detekované oblasti metalurgické nestability. Díky získaným poznatkům pak bylo možno pro zkoumanou ocel definovat nepříznivé termomechanické podmínky tváření.

Název v anglickém jazyce

Assembling of processing maps of manganum-vanadium steel by means of experimental and predicted flow-curve dataset

Popis výsledku anglicky

Since the end of the last century, processing maps (i.e. the power dissipation maps superimposed over the instability maps) have been being studied as a supportive tool with respect to the optimization of hot forming processes. Within the submitted research, this kind of maps was assembled in order to study the deformation behavior of microalloyed medium-carbon manganum-vanadium steel. This assembling has been realized by means of two flow-curve datasets. The first dataset has been acquired via series of twenty uniaxial hot compression tests. The testing thermomechanical conditions were being selected from the temperature range of 1123 K - 1553 K and the strain-rate range of 0.1 sMINUS SIGN 1 - 100 sMINUS SIGN 1. The second dataset consists of flow curves which were predicted via precisely adapted artificial neural network. The first dataset has been thus enriched about additional four temperature levels. The results have showed that the additional (predicted) dataset slightly enlarges the experimentally detected areas of metallurgical instability. Thanks to the obtained findings, it was possible to define the unfavorable thermomechanical forming circumstances of the examined steel.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

20501 - Materials engineering

Projekt

<a href="/cs/project/EF17_049%2F0008399" target="_blank" >EF17_049/0008399: Rozvoj mezisektorové spolupráce RMTVC s aplikační sférou v oblasti výzkumu progresivních a inovací klasických kovových materiálů a technologií s využitím metod modelování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Kovárenství

ISSN

1213-9289

e-ISSN

—

Svazek periodika

Neuveden

Číslo periodika v rámci svazku

69

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

15-20

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—