Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Selected Problems in Statistical Modelling of Metalurgical Processes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F19%3A10243591" target="_blank" >RIV/61989100:27360/19:10243591 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Selected Problems in Statistical Modelling of Metalurgical Processes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper introduces three modifications of the classical regression analysis, and shows their practical application when the problem of multicollinearity, wrong data or heteroscedasticity must be tackled. Compared are the results obtained from the classical regression approach and the ones resulting from the ridge regression, generalized linear regression and robust regression. The results are illustrated for the case of modelling dependencies of mechanical properties of casts on their chemical composition.

  • Název v anglickém jazyce

    Selected Problems in Statistical Modelling of Metalurgical Processes

  • Popis výsledku anglicky

    The paper introduces three modifications of the classical regression analysis, and shows their practical application when the problem of multicollinearity, wrong data or heteroscedasticity must be tackled. Compared are the results obtained from the classical regression approach and the ones resulting from the ridge regression, generalized linear regression and robust regression. The results are illustrated for the case of modelling dependencies of mechanical properties of casts on their chemical composition.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    METAL 2019 : conference proceedings : peer reviewed : 28th International Conference on Metallurgy and Materials : May 22nd-24th 2019, Hotel Voronez I, Brno, Czech Republic, EU

  • ISBN

    978-80-87294-92-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1844-1851

  • Název nakladatele

    Tanger

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    22. 5. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku