OPTICAL CHARACTER DETECTION ON INDUSTRIAL PRODUCTS
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F19%3A10244488" target="_blank" >RIV/61989100:27360/19:10244488 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
OPTICAL CHARACTER DETECTION ON INDUSTRIAL PRODUCTS
Popis výsledku v původním jazyce
The article deals with the acquisition of character positions from the input image and with modifications to increase the accuracy of recognition that precedes it. As the input image is meant a camera output or a photo of text information in the surface on different types of blanks. The input image itself contains many defects, for example noise, holes, light reflection, uneven surface caused by cutting or welding etc. All of these defects have to be eliminated to increase the accuracy of the algorithms for image recognition. In the article, there are described methods of improving the input image, which are suitable for all types of text, but it is mainly aimed at industrial products and materials that exhibit a large percentage of defects caused by metallurgical processes.
Název v anglickém jazyce
OPTICAL CHARACTER DETECTION ON INDUSTRIAL PRODUCTS
Popis výsledku anglicky
The article deals with the acquisition of character positions from the input image and with modifications to increase the accuracy of recognition that precedes it. As the input image is meant a camera output or a photo of text information in the surface on different types of blanks. The input image itself contains many defects, for example noise, holes, light reflection, uneven surface caused by cutting or welding etc. All of these defects have to be eliminated to increase the accuracy of the algorithms for image recognition. In the article, there are described methods of improving the input image, which are suitable for all types of text, but it is mainly aimed at industrial products and materials that exhibit a large percentage of defects caused by metallurgical processes.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
METAL 2019 : conference proceedings : peer reviewed : 28th International Conference on Metallurgy and Materials : May 22nd-24th 2019, Hotel Voronez I, Brno, Czech Republic, EU
ISBN
978-80-87294-92-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1820-1824
Název nakladatele
Tanger
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
22. 5. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—