Determination of a coefficient of thermal expansion by machine learning
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F20%3A10247079" target="_blank" >RIV/61989100:27360/20:10247079 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.37904/metal.2020.3462" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.37904/metal.2020.3462</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.37904/metal.2020.3462" target="_blank" >10.37904/metal.2020.3462</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Determination of a coefficient of thermal expansion by machine learning
Popis výsledku v původním jazyce
Objective of this work is to model the thermal expansion coefficients of selected steel grade and compare results with those measured by TMA method. Coefficient of thermal expansion is described as a function of steel composition (C, Mn, P, S, Si, Cr, Ni, Mo) and temperature. Experimental values are described and compared with model. Correlation analysis of these data sets is done. Presented model is based on using artificial neural network and represents a preliminary test of method capability to be used for such problems class - for predicting of thermophysical properties depending on composition and temperatre. (C) 2020 TANGER Ltd., Ostrava.
Název v anglickém jazyce
Determination of a coefficient of thermal expansion by machine learning
Popis výsledku anglicky
Objective of this work is to model the thermal expansion coefficients of selected steel grade and compare results with those measured by TMA method. Coefficient of thermal expansion is described as a function of steel composition (C, Mn, P, S, Si, Cr, Ni, Mo) and temperature. Experimental values are described and compared with model. Correlation analysis of these data sets is done. Presented model is based on using artificial neural network and represents a preliminary test of method capability to be used for such problems class - for predicting of thermophysical properties depending on composition and temperatre. (C) 2020 TANGER Ltd., Ostrava.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20500 - Materials engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FW01010097" target="_blank" >FW01010097: Automatizované řídicí systémy v oblasti pánvové metalurgie</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
METAL 2020 : 29th International Conference on Metallurgy and Materials : conference proceedings : May 20-22, 2020, Brno, Czech Republic, EU
ISBN
978-80-87294-97-0
ISSN
2694-9296
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
57-61
Název nakladatele
Tanger
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
20. 5. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—