Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling of financial resource allocation for increasing the supply chain resilience using markov chains

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F21%3A10249288" target="_blank" >RIV/61989100:27360/21:10249288 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://actalogistica.eu/issues/2021/II_2021_06_Cech_Lenort.pdf" target="_blank" >https://actalogistica.eu/issues/2021/II_2021_06_Cech_Lenort.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.22306/al.v8i2.213" target="_blank" >10.22306/al.v8i2.213</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling of financial resource allocation for increasing the supply chain resilience using markov chains

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The concept of supply chain resilience has arisen in response to changing conditions in the global market environment. Although supply chain resilience building is gaining increasing interest among the professional public and business practice, supporting decision-making in supply chain resilience building is still in its infancy. This article aims to present a mathematical model of the supply chain based on Markov chains to assess the impact of funds allocated to strengthening the supply chain&apos;s resilience to its overall performance and thus support decision-making in the field. Mathematical model assumptions are presented, then a mathematical model of a linear supply chain is developed and generalized, tested and methodological recommendations are presented. To support the use of the model, a set of managerial implications is presented, benefits and limitations are discussed, and further research direction is defined. (C) Acta Logistica, www.actalogistica.eu.

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling of financial resource allocation for increasing the supply chain resilience using markov chains

  • Popis výsledku anglicky

    The concept of supply chain resilience has arisen in response to changing conditions in the global market environment. Although supply chain resilience building is gaining increasing interest among the professional public and business practice, supporting decision-making in supply chain resilience building is still in its infancy. This article aims to present a mathematical model of the supply chain based on Markov chains to assess the impact of funds allocated to strengthening the supply chain&apos;s resilience to its overall performance and thus support decision-making in the field. Mathematical model assumptions are presented, then a mathematical model of a linear supply chain is developed and generalized, tested and methodological recommendations are presented. To support the use of the model, a set of managerial implications is presented, benefits and limitations are discussed, and further research direction is defined. (C) Acta Logistica, www.actalogistica.eu.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta logistica

  • ISSN

    1339-5629

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    103-109

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85110649185