Business Intelligence: OLAP and Data Mining

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F03%3A00007385" target="_blank" >RIV/61989100:27510/03:00007385 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Business Intelligence: OLAP and Data Mining

Popis výsledku v původním jazyce

Business Intelligence - traditional approach to information "hidden" in an information system and legacy data can be replaced by modern and far more efficient tools and techniques. Data Warehouse, OLAP and Data Miner can be employed to help in analysis and prediction.

Název v anglickém jazyce

Business Intelligence: OLAP and Data Mining

Popis výsledku anglicky

Business Intelligence - traditional approach to information "hidden" in an information system and legacy data can be replaced by modern and far more efficient tools and techniques. Data Warehouse, OLAP and Data Miner can be employed to help in analysis and prediction.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Strategic management and its support by information systems

ISBN

80-248-0405-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

43-44

Název nakladatele

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Horní Bečva

Datum konání akce

3. 9. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—