Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Řízení finančních rizik v energetice

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F05%3A00012295" target="_blank" >RIV/61989100:27510/05:00012295 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Řízení finančních rizik v energetice

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Řízení finančních rizik v energetickém sektoru po liberalizaci je novým úkolem pro finanční rozhodování a analýzy. Jeden z finančních instrumentů používaných pro řízení a zajištění finančního rizika je derivát na počasí. Tyto finanční deriváty jsou založeny na teplotě jako podkladovém náhodném faktoru. Tyto instrument jsou vhodné pro použití v energetickém sektoru z toho důvodu, že produkce a spotřeba energie závisejí na podnebních podmínkách. V tomto článku je seznámeno s diskutovanými metodami, typologií derivátů. Jsou vysvětleny a presentovány parametry derivátů na počasí. Dále je použita simulace Monte-Carlo a jsou popsány rizikově neutrální pravděpodobnosti. Rovněž jsou zmíněna specifika derivátů na počasí, včetně stochastických procesů teplot a metod simulace.

  • Název v anglickém jazyce

    Financial Risk Mangement in energetics

  • Popis výsledku anglicky

    Financial risk management in the energy sector after liberalisation is new task for financial decision-making and analysis. One of the financial instruments applied for managing and hedging the financial risk is weather derivative. These financial derivatives are based on the temperature as underlying random factor. These instruments are useful for application in energy sector because of the energy consumption and production depends on weather conditions.Methods of apprising are discussed in the paper.Typology of the derivatives, apprising methods, parameters of weather derivatives is explained and presented. Simulation Monte-Carlo method is applied, and apprising under risk neutral probability is described and explained. Specifics of weather derivatives are introduced including stochastic processes of temperature and simulation valuation methods as well.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    6th International Scientific Conference Electric Power Engineering 2005

  • ISBN

    80-248-0842-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    1-10

  • Název nakladatele

    VŠB - TU Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava, Česká republika

  • Datum konání akce

    30. 5. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku