Řízení finančních rizik v energetice
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F05%3A00012295" target="_blank" >RIV/61989100:27510/05:00012295 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Řízení finančních rizik v energetice
Popis výsledku v původním jazyce
Řízení finančních rizik v energetickém sektoru po liberalizaci je novým úkolem pro finanční rozhodování a analýzy. Jeden z finančních instrumentů používaných pro řízení a zajištění finančního rizika je derivát na počasí. Tyto finanční deriváty jsou založeny na teplotě jako podkladovém náhodném faktoru. Tyto instrument jsou vhodné pro použití v energetickém sektoru z toho důvodu, že produkce a spotřeba energie závisejí na podnebních podmínkách. V tomto článku je seznámeno s diskutovanými metodami, typologií derivátů. Jsou vysvětleny a presentovány parametry derivátů na počasí. Dále je použita simulace Monte-Carlo a jsou popsány rizikově neutrální pravděpodobnosti. Rovněž jsou zmíněna specifika derivátů na počasí, včetně stochastických procesů teplot a metod simulace.
Název v anglickém jazyce
Financial Risk Mangement in energetics
Popis výsledku anglicky
Financial risk management in the energy sector after liberalisation is new task for financial decision-making and analysis. One of the financial instruments applied for managing and hedging the financial risk is weather derivative. These financial derivatives are based on the temperature as underlying random factor. These instruments are useful for application in energy sector because of the energy consumption and production depends on weather conditions.Methods of apprising are discussed in the paper.Typology of the derivatives, apprising methods, parameters of weather derivatives is explained and presented. Simulation Monte-Carlo method is applied, and apprising under risk neutral probability is described and explained. Specifics of weather derivatives are introduced including stochastic processes of temperature and simulation valuation methods as well.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
6th International Scientific Conference Electric Power Engineering 2005
ISBN
80-248-0842-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
1-10
Název nakladatele
VŠB - TU Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava, Česká republika
Datum konání akce
30. 5. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—