Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Interval and Fuzzy Linear Programming (Demonstrated by Example)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F07%3A00017196" target="_blank" >RIV/61989100:27510/07:00017196 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Interval and Fuzzy Linear Programming (Demonstrated by Example)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, the well known problem of linear programming (LP) with interval (ILP) and fuzzy coefficients (FLP) is investigated. Pessimistic and optimistic solution of ILP problem is defined and discussed. Then FLP problem with fuzzy inequality relations, fuzzy maximization and fuzzy constraints is investigated. Fuzzy coefficients are taken in the form of fuzzy intervals, particularly triangular fuzzy numbers. Arithmetic operations with fuzzy numbers are introduced and 2 types of inequality relationsbetween fuzzy numbers, particularly Pessimistic/Optimistic-inequality relations are investigated. Then a-feasible solution of FLP problem and a-optimal solution of FLP problem is considered. Other approaches are also mentioned and advantages/disadvantages of various approaches are discussed. The introduced concepts are demonstrated on simple examples solved by Excel-Solver and displayed by a graphical aid.

  • Název v anglickém jazyce

    Interval and Fuzzy Linear Programming (Demonstrated by Example)

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, the well known problem of linear programming (LP) with interval (ILP) and fuzzy coefficients (FLP) is investigated. Pessimistic and optimistic solution of ILP problem is defined and discussed. Then FLP problem with fuzzy inequality relations, fuzzy maximization and fuzzy constraints is investigated. Fuzzy coefficients are taken in the form of fuzzy intervals, particularly triangular fuzzy numbers. Arithmetic operations with fuzzy numbers are introduced and 2 types of inequality relationsbetween fuzzy numbers, particularly Pessimistic/Optimistic-inequality relations are investigated. Then a-feasible solution of FLP problem and a-optimal solution of FLP problem is considered. Other approaches are also mentioned and advantages/disadvantages of various approaches are discussed. The introduced concepts are demonstrated on simple examples solved by Excel-Solver and displayed by a graphical aid.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    25th International Conference on Mathematical Methods in Economics

  • ISBN

    978-80-248-1457-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    VŠB-TU Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    4. 9. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000262102500038