Informační technologie pro podporu kvalitních dat
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F08%3A00019268" target="_blank" >RIV/61989100:27510/08:00019268 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Informační technologie pro podporu kvalitních dat
Popis výsledku v původním jazyce
K hlavnímu zdroji informací ve firmách a institucích patří dnes jednak systémy podporující provoz firmy (ERP-Enterprise Resource Planning, SCM - Supply Chain Management, CRM ? Customer Relationship Management), jednak externí databáze (číselníky adres, obcí, telefonní seznamy, registry ekonomických subjektů apod.). Tyto zdroje však nejsou schopny většinou kvalitní požadovanou informaci tazateli poskytnout. Důvodem je skutečnost, že data jsou uložena na mnoha místech, na různých platformách a v různých strukturách a formátech. Problémem je také kvalita těchto dat. Data jsou často neúplná, obsahují chyby, neplatné hodnoty, jsou uložena ve strukturách nevhodných pro analýzy a neobsahují historii.
Název v anglickém jazyce
Information Technologies Supporting Data Quality
Popis výsledku anglicky
Valuable information is such, which is provided at the right moment, at the right place, is relevant, correct and complete, to mention at least some of the important attributes. It is not simple to extract such information from available data. The attention in paper is paid to the technologies enable to get the data of first-rate quality. Some new features of data stores applications are proposed, namely with respect to the data quality for effective use of business intelligence applications. Significance of metadata is growing in present time. The role of users in the design of metadata and its influence on the efficiency of information systems are emphasized in next part of paper. Use of above described information technologies and computer applications within IS can influence considerably data quality produced by those systems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
O - Projekt operacniho programu
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
AIESA 2008. Budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach
ISBN
978-80-8078-233-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
Ekonomická univerzita v Bratislavě, Fakulta hospodárskej informatiky
Místo vydání
EU v Bratislavě
Místo konání akce
—
Datum konání akce
—
Typ akce podle státní příslušnosti
—
Kód UT WoS článku
—