Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nonlinear Modeling of Electricity Price: Self Exciting Threshold Auto-Regressive Approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F09%3A00020595" target="_blank" >RIV/61989100:27510/09:00020595 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Nonlinear Modeling of Electricity Price: Self Exciting Threshold Auto-Regressive Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to estimate and test non-linearities in the electricity prices of three selected regions (California, Nord Europe and Austria).. To exploit non-linearity, we apply the SETAR (Self Exciting Threshold Auto-Regressive) models that imply and distinct regimes in time series dynamics with potentially different parameters (and thus dynamics properties) of each regimes. We find the most appropriate SETAR model for modeling electricity prices at selected markets, next we perform the statistical verification of each model and we also find out if our model outperform the linear AR model.

  • Název v anglickém jazyce

    Nonlinear Modeling of Electricity Price: Self Exciting Threshold Auto-Regressive Approach

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to estimate and test non-linearities in the electricity prices of three selected regions (California, Nord Europe and Austria).. To exploit non-linearity, we apply the SETAR (Self Exciting Threshold Auto-Regressive) models that imply and distinct regimes in time series dynamics with potentially different parameters (and thus dynamics properties) of each regimes. We find the most appropriate SETAR model for modeling electricity prices at selected markets, next we perform the statistical verification of each model and we also find out if our model outperform the linear AR model.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP402%2F07%2FP121" target="_blank" >GP402/07/P121: Reálné opce a podmínky a možnosti jejich aplikace v odvětví energetiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Finanční řízení podniků a finančních institucí

  • ISBN

    978-80-248-2059-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Ekonomická fakulta

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    9. 9. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku