Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling daily electricity prices at deregulated markets by applying linear and non-linear M-R models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F10%3A10224993" target="_blank" >RIV/61989100:27510/10:10224993 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling daily electricity prices at deregulated markets by applying linear and non-linear M-R models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is concentrating on the electricity market and electricity prices. Because of the features occurring in the time series of electricity prices (i.e. high frequency, non-constant mean, autocorrelation, non-normal distribution, heteroscedasticity, seasonality, etc.), it is necessary to employ more sophisticated models for the purposes of their modelling. The goal of this paper is to propose and compare linear and non-linear mean-reversion models for modelling daily electricity prices in three selected regions (California, North Europe and Austria) including statistical verification. The paper is organized as follows: first, general features of electricity prices and price formation at electricity deregulated markets are described. Next, linearand non-linear mean-reversion models are described; these models are applied on the data series of electricity prices at given markets. In the end, statistical verification and result comparison is conducted.

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling daily electricity prices at deregulated markets by applying linear and non-linear M-R models

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is concentrating on the electricity market and electricity prices. Because of the features occurring in the time series of electricity prices (i.e. high frequency, non-constant mean, autocorrelation, non-normal distribution, heteroscedasticity, seasonality, etc.), it is necessary to employ more sophisticated models for the purposes of their modelling. The goal of this paper is to propose and compare linear and non-linear mean-reversion models for modelling daily electricity prices in three selected regions (California, North Europe and Austria) including statistical verification. The paper is organized as follows: first, general features of electricity prices and price formation at electricity deregulated markets are described. Next, linearand non-linear mean-reversion models are described; these models are applied on the data series of electricity prices at given markets. In the end, statistical verification and result comparison is conducted.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Proceedings of the Finance and Economics Conference 2010

  • ISSN

    2190-7927

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    1

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus