Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evaluation of Regional Disparities in Visegrad Four Countries, Germany and Austria using the Cluster Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F12%3A86082415" target="_blank" >RIV/61989100:27510/12:86082415 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evaluation of Regional Disparities in Visegrad Four Countries, Germany and Austria using the Cluster Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    One of the possible methods which can be useful in the process of the measurement and evaluation of the regional disparities is cluster analysis. The cluster analysis represents the multivariate statistical method that enables to classify the objects into homogeneous groups (clusters) based on their characteristics. The aim of this paper is to classify NUTS 2 regions of the Visegrad Four countries (the Czech Republic, Hungary, Poland, Slovakia), Germany and Austria to the optimal number of the homogeneous clusters according to the similarity of the selected economic, social and territorial indicators. Subsequently, on the basis of the profiled clusters, the paper aims to evaluate and compare the development of regional disparities in the period 2000-2010. On the basis of the analysis results, the optimal four-cluster solution has been determined in the years 2000 and 2010. In the year 2000, the highest disparities were recorded between Cluster 1 (including the regions of capital cities

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluation of Regional Disparities in Visegrad Four Countries, Germany and Austria using the Cluster Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    One of the possible methods which can be useful in the process of the measurement and evaluation of the regional disparities is cluster analysis. The cluster analysis represents the multivariate statistical method that enables to classify the objects into homogeneous groups (clusters) based on their characteristics. The aim of this paper is to classify NUTS 2 regions of the Visegrad Four countries (the Czech Republic, Hungary, Poland, Slovakia), Germany and Austria to the optimal number of the homogeneous clusters according to the similarity of the selected economic, social and territorial indicators. Subsequently, on the basis of the profiled clusters, the paper aims to evaluate and compare the development of regional disparities in the period 2000-2010. On the basis of the analysis results, the optimal four-cluster solution has been determined in the years 2000 and 2010. In the year 2000, the highest disparities were recorded between Cluster 1 (including the regions of capital cities

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    XV. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách : sborník příspěvků : Valtice, 20.-22. června 2012

  • ISBN

    978-80-210-5875-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    36-47

  • Název nakladatele

    Masarykova univerzita

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Valtice

  • Datum konání akce

    20. 6. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000329432100004