Empirical Analysis of EUR/USD by Means of Markov Chain
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F14%3A86090212" target="_blank" >RIV/61989100:27510/14:86090212 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Empirical Analysis of EUR/USD by Means of Markov Chain
Popis výsledku v původním jazyce
The paper is focused on the empirical analysis of EUR/USD foreign exchange rate development. For this purpose Markov chains are utilized. To be specific, we apply Markov chain of order four, i.e. we assume in our models that the future direction of exchange rate development depends on four previous states. In the paper we also propose two models, which differs in the definition of states. In the first model, we consider the period of fixed size, while in the second model we consider the period of fixedprice movement. We have found out that while under the first model there cannot be found any patterns providing predictive edge, under the second model there are instances in which the conditional probability of future movement directions are biased. These biased instances can be utilized for the development of profitable trading system as proposed in the paper.
Název v anglickém jazyce
Empirical Analysis of EUR/USD by Means of Markov Chain
Popis výsledku anglicky
The paper is focused on the empirical analysis of EUR/USD foreign exchange rate development. For this purpose Markov chains are utilized. To be specific, we apply Markov chain of order four, i.e. we assume in our models that the future direction of exchange rate development depends on four previous states. In the paper we also propose two models, which differs in the definition of states. In the first model, we consider the period of fixed size, while in the second model we consider the period of fixedprice movement. We have found out that while under the first model there cannot be found any patterns providing predictive edge, under the second model there are instances in which the conditional probability of future movement directions are biased. These biased instances can be utilized for the development of profitable trading system as proposed in the paper.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Managing and Modeling of Financial Risks : 7th international scientific conference : proceedings : 8th-9th September 2014, Ostrava, Czech Republic. [Part I-III]
ISBN
978-80-248-3631-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
411-417
Název nakladatele
VŠB-Technical University of Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
8. 9. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—