Forecasting AUD/USD exchange rate with RBF neural network combined with evolutionary Approach and unsupervised learning

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F14%3A86091225" target="_blank" >RIV/61989100:27510/14:86091225 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Forecasting AUD/USD exchange rate with RBF neural network combined with evolutionary Approach and unsupervised learning
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, authors apply feed forward artificial neural network (ANN) of RBF type into the process of forecasting the future value of AUD/USD currency pair. Except for the standard RBF, authors also test the custumised version of this NN combined with other techniques of the ML. They add the evolutionary approach into the ANN and also combine the standard algorithm for adapting weights of the ANN with an unsupervised clustering algorithm called Kmeans. Finally, all of these methods are compared andcontrasted.
Název v anglickém jazyce
Forecasting AUD/USD exchange rate with RBF neural network combined with evolutionary Approach and unsupervised learning
Popis výsledku anglicky
In this paper, authors apply feed forward artificial neural network (ANN) of RBF type into the process of forecasting the future value of AUD/USD currency pair. Except for the standard RBF, authors also test the custumised version of this NN combined with other techniques of the ML. They add the evolutionary approach into the ANN and also combine the standard algorithm for adapting weights of the ANN with an unsupervised clustering algorithm called Kmeans. Finally, all of these methods are compared andcontrasted.

Projekt
<a href="/cs/project/7AMB14PL029" target="_blank" >7AMB14PL029: Multiagentní přístup pro modelování podnikových systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Informační technologie pro praxi 2014 : VŠB-TUO, Faculty of Economics, 9th-10th October 2014
ISBN
978-80-248-3555-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
57-66
Název nakladatele
VŠB-Technical University of Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
9. 10. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)