Solving the Bi-Objective Integer Programming: A DEA Methodology

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F14%3A86092171" target="_blank" >RIV/61989100:27510/14:86092171 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CoDIT.2014.6996868" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CoDIT.2014.6996868</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CoDIT.2014.6996868" target="_blank" >10.1109/CoDIT.2014.6996868</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Solving the Bi-Objective Integer Programming: A DEA Methodology

Popis výsledku v původním jazyce

Finding and classifying all efficient solutions for a Bi-Objective Integer Linear Programming (BOILP) problem is one of the controversial issues in Multi-Criteria Decision Making problems. The main aim of this study is to utilize the well-known Data Envelopment Analysis (DEA) methodology to tackle this issue. Toward this end, we first state some propositions to clarify the relationships between the efficient solutions of a BOILP and efficient Decision Making Units (DMUs) in DEA and next design a new two-stage approach to find and classify a set of efficient solutions. Stage I formulates a two-phase Mixed Integer Linear Programming (MILP) model, based on the Free Disposal Hull (FDH) model in DEA, to gain a Minimal Complete Set of efficient solutions. Stage II uses a variable returns to scale DEA model to classify the obtained efficient solutions from Stage I as supported and non-supported. A BOILP model containing 6 integer variables and 4 constraints is solved as an example to illustra

Název v anglickém jazyce

Solving the Bi-Objective Integer Programming: A DEA Methodology

Popis výsledku anglicky

Finding and classifying all efficient solutions for a Bi-Objective Integer Linear Programming (BOILP) problem is one of the controversial issues in Multi-Criteria Decision Making problems. The main aim of this study is to utilize the well-known Data Envelopment Analysis (DEA) methodology to tackle this issue. Toward this end, we first state some propositions to clarify the relationships between the efficient solutions of a BOILP and efficient Decision Making Units (DMUs) in DEA and next design a new two-stage approach to find and classify a set of efficient solutions. Stage I formulates a two-phase Mixed Integer Linear Programming (MILP) model, based on the Free Disposal Hull (FDH) model in DEA, to gain a Minimal Complete Set of efficient solutions. Stage II uses a variable returns to scale DEA model to classify the obtained efficient solutions from Stage I as supported and non-supported. A BOILP model containing 6 integer variables and 4 constraints is solved as an example to illustra

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AE - Řízení, správa a administrativa

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2014 International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT) : Université de Lorraine, France LCOMS, Metz, November 3-5, 2014

ISBN

978-1-4799-6773-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

60-64

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Vienna

Místo konání akce

Metz

Datum konání akce

3. 11. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—