Selecting and full ranking suppliers with imprecise data: A new DEA method

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F14%3A86092342" target="_blank" >RIV/61989100:27510/14:86092342 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00170-014-6035-9" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s00170-014-6035-9</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00170-014-6035-9" target="_blank" >10.1007/s00170-014-6035-9</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Selecting and full ranking suppliers with imprecise data: A new DEA method

Popis výsledku v původním jazyce

Supplier selection, a multi-criteria decision making (MCDM) problem, is one of the most important strategic issues in supply chain management (SCM). A good solution to this problem significantly contributes to the overall supply chain performance. This paper proposes a new integrated mixed integer programming aEuro data envelopment analysis (MIPaEuroDEA) model for finding the most efficient suppliers in the presence of imprecise data. Using this model, a new method for full ranking of units is introduced. This method tackles some drawbacks of the previous methods and is computationally more efficient. The applicability of the proposed model is illustrated, and the results and performance are compared with the previous studies.

Název v anglickém jazyce

Selecting and full ranking suppliers with imprecise data: A new DEA method

Popis výsledku anglicky

Supplier selection, a multi-criteria decision making (MCDM) problem, is one of the most important strategic issues in supply chain management (SCM). A good solution to this problem significantly contributes to the overall supply chain performance. This paper proposes a new integrated mixed integer programming aEuro data envelopment analysis (MIPaEuroDEA) model for finding the most efficient suppliers in the presence of imprecise data. Using this model, a new method for full ranking of units is introduced. This method tackles some drawbacks of the previous methods and is computationally more efficient. The applicability of the proposed model is illustrated, and the results and performance are compared with the previous studies.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AE - Řízení, správa a administrativa

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

The international journal of advanced manufacturing technology

ISSN

0268-3768

e-ISSN

—

Svazek periodika

74

Číslo periodika v rámci svazku

5-8

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1141-1148

Kód UT WoS článku

000342486300049

EID výsledku v databázi Scopus

—