Classifying the EU Competitiveness Factors Using Multivariate Statistical Methods

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F15%3A86090716" target="_blank" >RIV/61989100:27510/15:86090716 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00508-0" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00508-0</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00508-0" target="_blank" >10.1016/S2212-5671(15)00508-0</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Classifying the EU Competitiveness Factors Using Multivariate Statistical Methods

Popis výsledku v původním jazyce

Although the EU is one of the most developed parts of the world with high living standards, there exist huge disparities having a negative impact on the balanced development across the EU and weaken thus its competitiveness in the global context The aimof the paper is to define factors of socioeconomic development of the EU by application of factor analysis based on Country/Regional competitiveness index. The results of the analysis are factors that determine socioeconomic environment of the EU. Basedon factor analysis results, it is possible to classify EU territories through cluster analysis in distinct group.

Název v anglickém jazyce

Classifying the EU Competitiveness Factors Using Multivariate Statistical Methods

Popis výsledku anglicky

Although the EU is one of the most developed parts of the world with high living standards, there exist huge disparities having a negative impact on the balanced development across the EU and weaken thus its competitiveness in the global context The aimof the paper is to define factors of socioeconomic development of the EU by application of factor analysis based on Country/Regional competitiveness index. The results of the analysis are factors that determine socioeconomic environment of the EU. Basedon factor analysis results, it is possible to classify EU territories through cluster analysis in distinct group.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.20.0296" target="_blank" >EE2.3.20.0296: Výzkumný tým pro modelování ekonomických a finančních procesů na VŠB-TU Ostrava</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Procedia Economics and Finance. Volume 23

ISBN

—

ISSN

2212-5671

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

313-320

Název nakladatele

Elsevier

Místo vydání

Amsterdam

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

29. 10. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000360103600047