Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Selected Empirical Results on Portfolio Optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F15%3A86094583" target="_blank" >RIV/61989100:27510/15:86094583 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ece.pefka.mendelu.cz/sites/default/files/imce/ece_2015_final.pdf" target="_blank" >https://ece.pefka.mendelu.cz/sites/default/files/imce/ece_2015_final.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Selected Empirical Results on Portfolio Optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The development in the portfolio theory goes hand in hand with the increase of computer&apos;s computational power, which allows to apply more complex performance ratios and obtain the results in the reasonable time. The most known performance ratio is Sharpe ratio formulated in 1966 by William F. Sharpe in order to measure the performance of mutual funds. Since then, many new performance ratios were proposed. In the paper we focus on mean absolute deviation (MAD) ratio and Rachev ratio. Although these ratios were proposed to improve the portfolio allocation, we empirically demonstrate that this need not be necessarily true. On the historical dataset of DJIA components we empirically show that both Sharpe ratio and MAD ratio outperform the Rachev ratio. In the paper we assume two datasets – composition of DJIA as of the beginning of analyzed period (the correct dataset) and as of the end of analyzed period (incorrect dataset) and quantify the influence of a survivorship bias.

  • Název v anglickém jazyce

    Selected Empirical Results on Portfolio Optimization

  • Popis výsledku anglicky

    The development in the portfolio theory goes hand in hand with the increase of computer&apos;s computational power, which allows to apply more complex performance ratios and obtain the results in the reasonable time. The most known performance ratio is Sharpe ratio formulated in 1966 by William F. Sharpe in order to measure the performance of mutual funds. Since then, many new performance ratios were proposed. In the paper we focus on mean absolute deviation (MAD) ratio and Rachev ratio. Although these ratios were proposed to improve the portfolio allocation, we empirically demonstrate that this need not be necessarily true. On the historical dataset of DJIA components we empirically show that both Sharpe ratio and MAD ratio outperform the Rachev ratio. In the paper we assume two datasets – composition of DJIA as of the beginning of analyzed period (the correct dataset) and as of the end of analyzed period (incorrect dataset) and quantify the influence of a survivorship bias.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50206 - Finance

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    18 Annual International Conference Enterprise and Competitive Environment Conference Proceedings

  • ISBN

    978-80-7509-342-4

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    422-431

  • Název nakladatele

    Mendelova univerzita v Brně

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    5. 3. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000380464000047