Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Alternative minimax model for finding the most efficient unit in data envelopment analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F15%3A86096346" target="_blank" >RIV/61989100:27510/15:86096346 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2014.12.032" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2014.12.032</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2014.12.032" target="_blank" >10.1016/j.cie.2014.12.032</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Alternative minimax model for finding the most efficient unit in data envelopment analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Data envelopment analysis (DEA) deals with the evaluation of efficiency score of peer decision making units (DMUs) and divides them in two mutually exclusive sets: efficient and inefficient. There are various ranking methods to get more information aboutthe efficient units. Nevertheless, finding the most efficient unit is a scientific challenge and hence has been the subject of numerous studies. Here, the main contribution is an integrated model that is able to determine the most efficient unit under acommon condition is developed. The current research formulates a new minimax mixed integer linear programming (MILP) model for fining the most efficient DMU. Three different case studies from different contexts are taken as numerical examples to comparethe proposed model with other methods. These numerical examples also illustrate the various potential applications of the suggested model.

  • Název v anglickém jazyce

    Alternative minimax model for finding the most efficient unit in data envelopment analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Data envelopment analysis (DEA) deals with the evaluation of efficiency score of peer decision making units (DMUs) and divides them in two mutually exclusive sets: efficient and inefficient. There are various ranking methods to get more information aboutthe efficient units. Nevertheless, finding the most efficient unit is a scientific challenge and hence has been the subject of numerous studies. Here, the main contribution is an integrated model that is able to determine the most efficient unit under acommon condition is developed. The current research formulates a new minimax mixed integer linear programming (MILP) model for fining the most efficient DMU. Three different case studies from different contexts are taken as numerical examples to comparethe proposed model with other methods. These numerical examples also illustrate the various potential applications of the suggested model.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computers and Industrial Engineering

  • ISSN

    0360-8352

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    81

  • Číslo periodika v rámci svazku

    není uvedeno

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    186-194

  • Kód UT WoS článku

    000350778100018

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84922544342