On variable reductions in data envelopment analysis with an illustrative application to a gas company
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F15%3A86096351" target="_blank" >RIV/61989100:27510/15:86096351 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2015.06.122" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2015.06.122</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2015.06.122" target="_blank" >10.1016/j.amc.2015.06.122</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On variable reductions in data envelopment analysis with an illustrative application to a gas company
Popis výsledku v původním jazyce
Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric data oriented method for evaluating relative efficiency of the number of decision making units (DMUs) based on pre-selected inputs and outputs. In some real DEA applications, the large number of inputsand outputs, in comparison with the number of DMUs, is a pitfall that could have major influence on the efficiency scores. Recently, an approach was introduced which aggregates collected inputs and outputs in order to reduce the number of inputs and outputs iteratively. The purpose of this paper is to show that there are three drawbacks in this approach: instability due to existence of an infinitesimal epsilon, iteratively which can be improved to just one iteration, and providing non-radial inputs andoutputs and then capturing them. In order to illustrate the applicability of the improved approach, a real data set involving 14 large branches of National Iranian Gas Company (NIGC) is utilized.
Název v anglickém jazyce
On variable reductions in data envelopment analysis with an illustrative application to a gas company
Popis výsledku anglicky
Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric data oriented method for evaluating relative efficiency of the number of decision making units (DMUs) based on pre-selected inputs and outputs. In some real DEA applications, the large number of inputsand outputs, in comparison with the number of DMUs, is a pitfall that could have major influence on the efficiency scores. Recently, an approach was introduced which aggregates collected inputs and outputs in order to reduce the number of inputs and outputs iteratively. The purpose of this paper is to show that there are three drawbacks in this approach: instability due to existence of an infinitesimal epsilon, iteratively which can be improved to just one iteration, and providing non-radial inputs andoutputs and then capturing them. In order to illustrate the applicability of the improved approach, a real data set involving 14 large branches of National Iranian Gas Company (NIGC) is utilized.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION
ISSN
0096-3003
e-ISSN
—
Svazek periodika
270
Číslo periodika v rámci svazku
neuvedeno
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
527-533
Kód UT WoS článku
000364247000045
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84940509562