Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of TOPSIS, COPRAS, ARAS and WASPAS methods in performance evaluation using crisp and interval data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F16%3A10239493" target="_blank" >RIV/61989100:27510/16:10239493 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.ekf.vsb.cz/export/sites/ekf/rmfr/cs/sbornik/Soubory/Part_I.pdf" target="_blank" >https://www.ekf.vsb.cz/export/sites/ekf/rmfr/cs/sbornik/Soubory/Part_I.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of TOPSIS, COPRAS, ARAS and WASPAS methods in performance evaluation using crisp and interval data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Performance evaluation can have a significant impact on the functioning and development of a company. It is based on a set of possible measures is an important and difficult task for decision makers. This paper considers the performance evaluation constructed from primarily financial measures. In the proposed evaluation scheme the performances are expressed using crisp and interval values available. Criteria weights are calculated using objective approaches based on entropy and CRITIC methods. The goal of this paper is to compare four different MADM methods using crisp and interval data. These methods include TOPSIS, COPRAS, ARAS and WASPAS. Mathematical comparison with test data is used to determine the most appropriate MADM method for this task. The results of this paper will show the differences and applicability of these methods in practice.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of TOPSIS, COPRAS, ARAS and WASPAS methods in performance evaluation using crisp and interval data

  • Popis výsledku anglicky

    Performance evaluation can have a significant impact on the functioning and development of a company. It is based on a set of possible measures is an important and difficult task for decision makers. This paper considers the performance evaluation constructed from primarily financial measures. In the proposed evaluation scheme the performances are expressed using crisp and interval values available. Criteria weights are calculated using objective approaches based on entropy and CRITIC methods. The goal of this paper is to compare four different MADM methods using crisp and interval data. These methods include TOPSIS, COPRAS, ARAS and WASPAS. Mathematical comparison with test data is used to determine the most appropriate MADM method for this task. The results of this paper will show the differences and applicability of these methods in practice.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Managing and Modelling of Financial Risks : proceedings of the 8th international scientific conference : September 5-6, 2016, Ostrava, Czech Republic

  • ISBN

    978-80-248-3994-3

  • ISSN

    2464-6970

  • e-ISSN

    2464-6989

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    217-226

  • Název nakladatele

    VŠB - Technical University of Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    5. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku