The lag length structure of banking determinants of non-performing loans in the Czech Republic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F16%3A86095068" target="_blank" >RIV/61989100:27510/16:86095068 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://icfb.rs.opf.slu.cz/sites/icfb.rs.opf.slu.cz/files/sulganova.pdf" target="_blank" >http://icfb.rs.opf.slu.cz/sites/icfb.rs.opf.slu.cz/files/sulganova.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The lag length structure of banking determinants of non-performing loans in the Czech Republic
Popis výsledku v původním jazyce
The paper is focused on the modeling of an aggregate credit risk whereby the monitoring of this risk is an important part of macroprudential analysis. Concretely, the aim of the paper is to identify the length of time lags of banking determinants on non-performing loans ratio in the Czech banking system in the period 2002Q1-2015Q1. The aim of the paper is fulfilled with the usage of dynamic linear autoregressive distributed lag (ARDL) model. The preliminary empirical results indicate that the goodness of fit using only the banking determinants is modest. Therefore, the paper also controls for the macroeconomic development. Among banking determinants, the shortest time lag was identified with Herfindahl-Hirschman Index (5 quarters). The rest of the chosen banking determinants influence non-performing loans ratio after a longer time period. Concretely, in the case of loans to assets ratio it is 8 quarters, in the case of FX lending it is 8 and 10 quarters, in the case of interest rate margin it is 5 and 9 quarters, and finally, in the case of credit growth it is 6 and 9 quarters.
Název v anglickém jazyce
The lag length structure of banking determinants of non-performing loans in the Czech Republic
Popis výsledku anglicky
The paper is focused on the modeling of an aggregate credit risk whereby the monitoring of this risk is an important part of macroprudential analysis. Concretely, the aim of the paper is to identify the length of time lags of banking determinants on non-performing loans ratio in the Czech banking system in the period 2002Q1-2015Q1. The aim of the paper is fulfilled with the usage of dynamic linear autoregressive distributed lag (ARDL) model. The preliminary empirical results indicate that the goodness of fit using only the banking determinants is modest. Therefore, the paper also controls for the macroeconomic development. Among banking determinants, the shortest time lag was identified with Herfindahl-Hirschman Index (5 quarters). The rest of the chosen banking determinants influence non-performing loans ratio after a longer time period. Concretely, in the case of loans to assets ratio it is 8 quarters, in the case of FX lending it is 8 and 10 quarters, in the case of interest rate margin it is 5 and 9 quarters, and finally, in the case of credit growth it is 6 and 9 quarters.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50202 - Applied Economics, Econometrics
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 15th International Conference on Finance and Banking
ISBN
978-80-7510-186-0
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
400-410
Název nakladatele
Silesian University in Opava, School of Business Administration in Karviná
Místo vydání
Karviná
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
13. 10. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000447679800042