Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An application of convex nonparametric least squares to estimation banks (in)efficiency in the Visegrad countries

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F17%3A10235933" target="_blank" >RIV/61989100:27510/17:10235933 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=1&SID=F3YZ6HfHdJeHMAb26oZ&page=1&doc=2" target="_blank" >http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=1&SID=F3YZ6HfHdJeHMAb26oZ&page=1&doc=2</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An application of convex nonparametric least squares to estimation banks (in)efficiency in the Visegrad countries

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper examines analyses of (in)efficient banks in the Visegrad countries in year 2013. We use the convex nonparametric least squares (CNLS) estimation as a nonparametric regression method that does not require a priory specification of functional form. We evaluate banks performance using additive CNLS model under different conditions for return to scale. The model of banks efficiency is extended by banking specific factors that enter the model as contextual variables. The corresponding parameters represent the marginal effects of the asset quality ratio (capital ratios, operating ratios, liquidity ratios). The results provide an assessment of (in)efficiency 55 banks and compare the performance of banks in the Visegrad countries countries in year 2013.

  • Název v anglickém jazyce

    An application of convex nonparametric least squares to estimation banks (in)efficiency in the Visegrad countries

  • Popis výsledku anglicky

    The paper examines analyses of (in)efficient banks in the Visegrad countries in year 2013. We use the convex nonparametric least squares (CNLS) estimation as a nonparametric regression method that does not require a priory specification of functional form. We evaluate banks performance using additive CNLS model under different conditions for return to scale. The model of banks efficiency is extended by banking specific factors that enter the model as contextual variables. The corresponding parameters represent the marginal effects of the asset quality ratio (capital ratios, operating ratios, liquidity ratios). The results provide an assessment of (in)efficiency 55 banks and compare the performance of banks in the Visegrad countries countries in year 2013.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-23495S" target="_blank" >GA17-23495S: Úspory z rozsahu v modelech síťové analýzy datových obalů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 12th International Conference on Strategic Management and its Support by Information Systems: May 25th-26th, 2017, Ostrava, Czech Republic

  • ISBN

    978-80-248-4046-8

  • ISSN

    2570-5776

  • e-ISSN

    2570-5776

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    231-238

  • Název nakladatele

    VŠB - Technical University of Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    25. 5. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000417344100025