On the determination of query execution patterns of the application of the Anchor Data modeling method using machine-learning methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F17%3A10236174" target="_blank" >RIV/61989100:27510/17:10236174 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the determination of query execution patterns of the application of the Anchor Data modeling method using machine-learning methods
Popis výsledku v původním jazyce
The Anchor Data Modeling (ADM) is a relational data modeling method that supports the phenomenon of agile data modeling in which evolutionary aspects of data management are addressed. In this paper, we focus on the determination of possible patterns that could help to understand potential benefits for the query execution performance, when a database schema is implemented using the ADM method. Patterns should imply specific query structure that may be linked to positive impacts on the querying performance, if a data mart is designed using the ADM method.
Název v anglickém jazyce
On the determination of query execution patterns of the application of the Anchor Data modeling method using machine-learning methods
Popis výsledku anglicky
The Anchor Data Modeling (ADM) is a relational data modeling method that supports the phenomenon of agile data modeling in which evolutionary aspects of data management are addressed. In this paper, we focus on the determination of possible patterns that could help to understand potential benefits for the query execution performance, when a database schema is implemented using the ADM method. Patterns should imply specific query structure that may be linked to positive impacts on the querying performance, if a data mart is designed using the ADM method.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-01298S" target="_blank" >GA16-01298S: Dynamické rozhodování ocelářského podniku obchodujícího s emisemi</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 12th International Conference on Strategic Management and its Support by Information Systems: May 25th-26th, 2017, Ostrava, Czech Republic
ISBN
978-80-248-4046-8
ISSN
2570-5776
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
434-444
Název nakladatele
VŠB - Technical University of Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
25. 5. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000417344100049