The current state of big data platform implementation in Slovak and Czech companies
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F17%3A10236390" target="_blank" >RIV/61989100:27510/17:10236390 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The current state of big data platform implementation in Slovak and Czech companies
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we analyze the current situation regarding Big Data technologies in Slovak and Czech companies. The first part of the paper deals with the theoretical background of big data as well as with the motivation, i.e. why it is useful to implement Big Data technologies in a company. To analyze the current situation about Big Data we apply interrogatory method. We apply this interrogatory to multiple working areas. We perform the analysis of answers to find out that even though Big Data is relatively known term for respondents, very little subjects have these technologies implemented in their companies. These statements are confirmed by hypothesis testing. Finally, we present the use of this information for the future.
Název v anglickém jazyce
The current state of big data platform implementation in Slovak and Czech companies
Popis výsledku anglicky
In this paper we analyze the current situation regarding Big Data technologies in Slovak and Czech companies. The first part of the paper deals with the theoretical background of big data as well as with the motivation, i.e. why it is useful to implement Big Data technologies in a company. To analyze the current situation about Big Data we apply interrogatory method. We apply this interrogatory to multiple working areas. We perform the analysis of answers to find out that even though Big Data is relatively known term for respondents, very little subjects have these technologies implemented in their companies. These statements are confirmed by hypothesis testing. Finally, we present the use of this information for the future.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 12th International Conference on Strategic Management and its Support by Information Systems: May 25th-26th, 2017, Ostrava, Czech Republic
ISBN
978-80-248-4046-8
ISSN
2570-5776
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
407-417
Název nakladatele
VŠB - Technical University of Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
25. 5. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000417344100046