Bod zvratu za předpokladu normálně rozdělených vstupních proměnných

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F17%3A10236725" target="_blank" >RIV/61989100:27510/17:10236725 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Bod zvratu za předpokladu normálně rozdělených vstupních proměnných

Popis výsledku v původním jazyce

V tradiční analýze bodu zvratu předpokládáme, že jsou s jistotou známy všechny vstupní proměnné (variabilní náklady na jednotku, celkové fixní náklady a cena produktu). Tyto proměnné však mohou být náhodné, a proto nejsou předem známy. Například v situaci, kdy je cena produktu náhodná proměnná určená trhem nebo když variabilní náklady na jednotku závisí na ceně surovin. V příspěvku je prezentována analýza bodu zvratu za předpokladu rizika spojeného se vstupními veličinami. Pro modelování je v příspěvku uvažováno normální (Gaussovo) rozdělení pravděpodobnosti, což umožňuje vyjádřit kritický objem výroby analyticky. Konkrétně jsou uvažovány dvě náhodné vstupní proměnné – cena produktu, která ovlivňuje výnosy, a variabilní náklady na jednotku, které ovlivňují náklady.

Název v anglickém jazyce

Break-even analysis under normally distributed input variables

Popis výsledku anglicky

In traditional break-even analysis we assume that all the input variables (variable costs per unit, total fixed costs and price of the product) are known with certainty. However, these variables may be random and thus not known in advance. For instance, a firm can be price-taker – the price of the product is random variable determined by market; variable costs per unit depend on the price of raw materials, which again cannot be known in advance with certainty. In our paper, we discuss the break-even analysis introducing randomness. We focus on two input variables – the price of the product, which influences the revenues, and the variable costs per unit, which influence the costs. In the paper, we assume that these random inputs follow normal distribution.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

50204 - Business and management

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-13142S" target="_blank" >GA13-13142S: Ověření vhodnosti jednotlivých Lévyho modelů pro vybrané úlohy finanční modelování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Financial Management of Firms and Financial Institutions : 11th international scientific conference : 6th - 7th September 2017, Ostrava, Czech Republic : proceedings.

ISBN

978-80-248-4138-0

ISSN

—

e-ISSN

2336-162X

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

440-445

Název nakladatele

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

6. 9. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—