Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of trading systems based on technical analysis using real and random data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F18%3A10241053" target="_blank" >RIV/61989100:27510/18:10241053 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ece.mendelu.cz/wcd/w-rek-ece/ece2018_fin.pdf" target="_blank" >http://ece.mendelu.cz/wcd/w-rek-ece/ece2018_fin.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of trading systems based on technical analysis using real and random data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    With growing digitization, not only in the financial markets, technical indicators are more accessible to more and more traders. In addition, the ever-shortening investment horizon often leads to a shift away from fundamental analysis and emphasizes the use of technical analysis. Currently, there is still discussion on the effectiveness of technical analysis in contrast to the validity of effective market theory. While practitioners compose, most trading systems just based on technical indicators and price action, the academic community is increasingly inclined to the theory of random asset development. The aim of the paper is to analyse the differences the effectiveness of technical analysis indicators of real assets with the application of the same indicators to randomly generated values. The CFD derivatives are used for the application, namely currency pair, exchange index and cryptocurrency. Random values are then generated. The output of the article is to evaluate the performance of trading systems based on selected indicators of technical analysis by comparing real asset data and randomly generated data.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of trading systems based on technical analysis using real and random data

  • Popis výsledku anglicky

    With growing digitization, not only in the financial markets, technical indicators are more accessible to more and more traders. In addition, the ever-shortening investment horizon often leads to a shift away from fundamental analysis and emphasizes the use of technical analysis. Currently, there is still discussion on the effectiveness of technical analysis in contrast to the validity of effective market theory. While practitioners compose, most trading systems just based on technical indicators and price action, the academic community is increasingly inclined to the theory of random asset development. The aim of the paper is to analyse the differences the effectiveness of technical analysis indicators of real assets with the application of the same indicators to randomly generated values. The CFD derivatives are used for the application, namely currency pair, exchange index and cryptocurrency. Random values are then generated. The output of the article is to evaluate the performance of trading systems based on selected indicators of technical analysis by comparing real asset data and randomly generated data.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Enterprise and Competitive Environment : 21st annual international conference : conference proceedings : March 22-23, 2018, Mendel University in Brno, Czech Republic

  • ISBN

    978-80-7509-561-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    310-320

  • Název nakladatele

    Mendelova univerzita v Brně

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    22. 3. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku