Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

How to teach programing languages?

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F18%3A10241315" target="_blank" >RIV/61989100:27510/18:10241315 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27230/18:10241315

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    How to teach programing languages?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper briefly summarizes the current situation associated with the existence of electronic data and their exponential growth in all fields of human activity. The methods and procedures for the use of electronic data are generally presented. In this issue, we analyzed the problem of crime prevention and ways of implementation of prevention in the Czech Republic by state authorities and institutions. We have studied inspirational prevention solutions abroad and also several already implemented projects in the Czech Republic that use data mining practices. The results are affected by the synergies of collaborating subjects who have recently worked in isolation. In addition, an extensive survey of currently publicly available data that could contribute to crime prevention and security has been conducted. It has been confirmed that freely available information for prediction models is not sufficient and for advanced analysis it is necessary to have more detailed data on criminal activities. Providing anonymized data about individual registered crimes is possible. This is confirmed, for example, by the project &quot;Bezpečný Kolín&quot;. Several models and experimental applications were tested with simulated data at the Technical University as examples to help prevent crime in the Liberec region.

  • Název v anglickém jazyce

    How to teach programing languages?

  • Popis výsledku anglicky

    This paper briefly summarizes the current situation associated with the existence of electronic data and their exponential growth in all fields of human activity. The methods and procedures for the use of electronic data are generally presented. In this issue, we analyzed the problem of crime prevention and ways of implementation of prevention in the Czech Republic by state authorities and institutions. We have studied inspirational prevention solutions abroad and also several already implemented projects in the Czech Republic that use data mining practices. The results are affected by the synergies of collaborating subjects who have recently worked in isolation. In addition, an extensive survey of currently publicly available data that could contribute to crime prevention and security has been conducted. It has been confirmed that freely available information for prediction models is not sufficient and for advanced analysis it is necessary to have more detailed data on criminal activities. Providing anonymized data about individual registered crimes is possible. This is confirmed, for example, by the project &quot;Bezpečný Kolín&quot;. Several models and experimental applications were tested with simulated data at the Technical University as examples to help prevent crime in the Liberec region.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.20.0296" target="_blank" >EE2.3.20.0296: Výzkumný tým pro modelování ekonomických a finančních procesů na VŠB-TU Ostrava</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the international conference: Liberec Informatics Forum 2018

  • ISBN

    978-80-7494-432-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    31-41

  • Název nakladatele

    Technická univerzita v Liberci

  • Místo vydání

    Liberec

  • Místo konání akce

    Liberec

  • Datum konání akce

    25. 10. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku