Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

AN ASSET - LIABILITY MANAGEMENT STOCHASTIC PROGRAM OF A LEASING COMPANY

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F18%3A10241318" target="_blank" >RIV/61989100:27510/18:10241318 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11320/18:10401751

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.14736/kyb-2018-6-1247" target="_blank" >https://doi.org/10.14736/kyb-2018-6-1247</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.14736/kyb-2018-6-1247" target="_blank" >10.14736/kyb-2018-6-1247</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    AN ASSET - LIABILITY MANAGEMENT STOCHASTIC PROGRAM OF A LEASING COMPANY

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We build a multi-stage stochastic program of an asset-liability management problem of a leasing company, analyse model results and present a stress-testing methodology suited for financial applications. At the beginning, the business model of such a company is formulated. We introduce three various risk constraints, namely the chance constraint, the Value-at-Risk constraint and the conditional Value-at-Risk constraint along with the second-order stochastic dominance constraint, which are applied to the model to control risk of the optimal strategy. We also present the structure and the generation process of our scenarios. To capture the evolution of interest rates the Hull-White model is used. Thereafter, results of the model and the effect of the risk constraints on the optimal decisions are thoroughly investigated. In the final part, the performance of the optimal solutions of the problems for unconsidered and unfavourable crisis scenarios is inspected. The methodology of a stress test we used was proposed in such a way that it answers typical questions asked by asset-liability managers.

  • Název v anglickém jazyce

    AN ASSET - LIABILITY MANAGEMENT STOCHASTIC PROGRAM OF A LEASING COMPANY

  • Popis výsledku anglicky

    We build a multi-stage stochastic program of an asset-liability management problem of a leasing company, analyse model results and present a stress-testing methodology suited for financial applications. At the beginning, the business model of such a company is formulated. We introduce three various risk constraints, namely the chance constraint, the Value-at-Risk constraint and the conditional Value-at-Risk constraint along with the second-order stochastic dominance constraint, which are applied to the model to control risk of the optimal strategy. We also present the structure and the generation process of our scenarios. To capture the evolution of interest rates the Hull-White model is used. Thereafter, results of the model and the effect of the risk constraints on the optimal decisions are thoroughly investigated. In the final part, the performance of the optimal solutions of the problems for unconsidered and unfavourable crisis scenarios is inspected. The methodology of a stress test we used was proposed in such a way that it answers typical questions asked by asset-liability managers.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-19981S" target="_blank" >GA17-19981S: Finanční aplikace stochastického uspořádání</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Kybernetika

  • ISSN

    0023-5954

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    54

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    1247-1263

  • Kód UT WoS článku

    000457070200011

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85064219758