A combined goal programming and inverse DEA method for target setting in mergers

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F19%3A10239457" target="_blank" >RIV/61989100:27510/19:10239457 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417418305268" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417418305268</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.018" target="_blank" >10.1016/j.eswa.2018.08.018</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A combined goal programming and inverse DEA method for target setting in mergers

Popis výsledku v původním jazyce

This paper suggests a novel method to deal with target setting in mergers using goal programming (GP) and inverse data envelopment analysis (InvDEA). A conventional DEA model obtains the relative efficiency of decision making units (DMUs) given multiple inputs and multiple outputs for each DMU. However, the InvDEA aims to identify the quantities of inputs and outputs when efficiency score is given as a target. This study provides an effective method that allows decision makers to incorporate their preference in target setting of a merger for saving specific input(s) or producing certain output(s) as much as possible. The proposed method is validated through an illustrative application in banking industry. (C) 2018 Elsevier Ltd

Název v anglickém jazyce

A combined goal programming and inverse DEA method for target setting in mergers

Popis výsledku anglicky

This paper suggests a novel method to deal with target setting in mergers using goal programming (GP) and inverse data envelopment analysis (InvDEA). A conventional DEA model obtains the relative efficiency of decision making units (DMUs) given multiple inputs and multiple outputs for each DMU. However, the InvDEA aims to identify the quantities of inputs and outputs when efficiency score is given as a target. This study provides an effective method that allows decision makers to incorporate their preference in target setting of a merger for saving specific input(s) or producing certain output(s) as much as possible. The proposed method is validated through an illustrative application in banking industry. (C) 2018 Elsevier Ltd

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-23495S" target="_blank" >GA17-23495S: Úspory z rozsahu v modelech síťové analýzy datových obalů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Expert Systems with Applications

ISSN

0957-4174

e-ISSN

—

Svazek periodika

115

Číslo periodika v rámci svazku

nemá

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

412-417

Kód UT WoS článku

000448097700029

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85053382000