Timing portfolio strategies with exponential Lévy processes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F19%3A10240128" target="_blank" >RIV/61989100:27510/19:10240128 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10287-018-0332-y" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10287-018-0332-y</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10287-018-0332-y" target="_blank" >10.1007/s10287-018-0332-y</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Timing portfolio strategies with exponential Lévy processes

Popis výsledku v původním jazyce

This paper analyses the impact of parametric timing portfolio strategies on the U.S. stock market. In particular, we assume that the log-returns follow a given parametric Lévy process and we describe a methodology to approximate the distributions of stopping times using the underlying Markov transition matrix. Therefore, we propose the use of portfolio strategies based on the maximization of the ratio between the expected first passage time to reach a low level of wealth and the expected first passage time to reach a high level of wealth. Finally, we compare the ex-post wealth obtained maximizing the ratio of proper expected stopping times under different distributional assumptions. (C) 2018, Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature.

Název v anglickém jazyce

Timing portfolio strategies with exponential Lévy processes

Popis výsledku anglicky

This paper analyses the impact of parametric timing portfolio strategies on the U.S. stock market. In particular, we assume that the log-returns follow a given parametric Lévy process and we describe a methodology to approximate the distributions of stopping times using the underlying Markov transition matrix. Therefore, we propose the use of portfolio strategies based on the maximization of the ratio between the expected first passage time to reach a low level of wealth and the expected first passage time to reach a high level of wealth. Finally, we compare the ex-post wealth obtained maximizing the ratio of proper expected stopping times under different distributional assumptions. (C) 2018, Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

50206 - Finance

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-19981S" target="_blank" >GA17-19981S: Finanční aplikace stochastického uspořádání</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Computational Management Science

ISSN

1619-697X

e-ISSN

—

Svazek periodika

16

Číslo periodika v rámci svazku

1-2

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

31

Strana od-do

97-127

Kód UT WoS článku

000458627300006

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85052521986