Using to Data Envelopment Analysis in Panel Regression to Forecast Health Care Performance Over Time in Europe
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F20%3A10245385" target="_blank" >RIV/61989100:27510/20:10245385 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://mme2020.mendelu.cz/wcd/w-rek-mme/mme2020_conference_proceedings_final.pdf" target="_blank" >https://mme2020.mendelu.cz/wcd/w-rek-mme/mme2020_conference_proceedings_final.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using to Data Envelopment Analysis in Panel Regression to Forecast Health Care Performance Over Time in Europe
Popis výsledku v původním jazyce
Nowadays, health care is one of the most discussed topic all over the world. Also forecasting is an important tool used by governments to plan and evaluate. One of the most commonly used techniques for forecasting is regression analysis. Often forecasts are produced based upon a set of comparable units which could be individuals, groups or companies that perform similar activities such as a set of countries. This paper applies a methodology that includes a new independent variable, the comparable unit's DEA relative health efficiency of each country, into the panel regression analysis. The results of applying this methodology to the performance of health care in Europe over time is be presented.
Název v anglickém jazyce
Using to Data Envelopment Analysis in Panel Regression to Forecast Health Care Performance Over Time in Europe
Popis výsledku anglicky
Nowadays, health care is one of the most discussed topic all over the world. Also forecasting is an important tool used by governments to plan and evaluate. One of the most commonly used techniques for forecasting is regression analysis. Often forecasts are produced based upon a set of comparable units which could be individuals, groups or companies that perform similar activities such as a set of countries. This paper applies a methodology that includes a new independent variable, the comparable unit's DEA relative health efficiency of each country, into the panel regression analysis. The results of applying this methodology to the performance of health care in Europe over time is be presented.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50202 - Applied Economics, Econometrics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA19-13946S" target="_blank" >GA19-13946S: Hodnocení výkonnosti při výskytu neklasifikovaných faktorů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
38th International Conference on Mathematical Methods in Economics (MME 2020) : conference proceedings : September 9-11, 2020, Mendel University in Brno, Czech Republic
ISBN
978-80-7509-734-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
217-222
Název nakladatele
Mendel University in Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
9. 9. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000668460800033