A new robust optimization approach to common weights formulation in DEA
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F21%3A10244986" target="_blank" >RIV/61989100:27510/21:10244986 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01605682.2020.1718016?journalCode=tjor20" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01605682.2020.1718016?journalCode=tjor20</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/01605682.2020.1718016" target="_blank" >10.1080/01605682.2020.1718016</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A new robust optimization approach to common weights formulation in DEA
Popis výsledku v původním jazyce
Flexibility in selecting the weights of inputs and outputs in data envelopment analysis models and uncertainty associated with the data might lead to unreliable efficiency scores. In this paper, to avoid these problems, first, we discuss robust Charnes, Cooper, Rhodes (CCR) model under Bertsimas and Sim approach. Then, the robust CCR solutions are used to find robust common set of weights under norm-1 and Bertsimas and Sim approach. Finally, on two numerical real-world examples, the performance of the proposed approach is compared by a similar recent approach from the literature to show the advantages of the new method and its applicability.
Název v anglickém jazyce
A new robust optimization approach to common weights formulation in DEA
Popis výsledku anglicky
Flexibility in selecting the weights of inputs and outputs in data envelopment analysis models and uncertainty associated with the data might lead to unreliable efficiency scores. In this paper, to avoid these problems, first, we discuss robust Charnes, Cooper, Rhodes (CCR) model under Bertsimas and Sim approach. Then, the robust CCR solutions are used to find robust common set of weights under norm-1 and Bertsimas and Sim approach. Finally, on two numerical real-world examples, the performance of the proposed approach is compared by a similar recent approach from the literature to show the advantages of the new method and its applicability.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA19-13946S" target="_blank" >GA19-13946S: Hodnocení výkonnosti při výskytu neklasifikovaných faktorů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of the Operational Research Society
ISSN
0160-5682
e-ISSN
1476-9360
Svazek periodika
72
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
1390-1402
Kód UT WoS článku
000536109500001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85085503686