Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A new robust optimization approach to common weights formulation in DEA

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F21%3A10244986" target="_blank" >RIV/61989100:27510/21:10244986 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01605682.2020.1718016?journalCode=tjor20" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01605682.2020.1718016?journalCode=tjor20</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/01605682.2020.1718016" target="_blank" >10.1080/01605682.2020.1718016</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A new robust optimization approach to common weights formulation in DEA

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Flexibility in selecting the weights of inputs and outputs in data envelopment analysis models and uncertainty associated with the data might lead to unreliable efficiency scores. In this paper, to avoid these problems, first, we discuss robust Charnes, Cooper, Rhodes (CCR) model under Bertsimas and Sim approach. Then, the robust CCR solutions are used to find robust common set of weights under norm-1 and Bertsimas and Sim approach. Finally, on two numerical real-world examples, the performance of the proposed approach is compared by a similar recent approach from the literature to show the advantages of the new method and its applicability.

  • Název v anglickém jazyce

    A new robust optimization approach to common weights formulation in DEA

  • Popis výsledku anglicky

    Flexibility in selecting the weights of inputs and outputs in data envelopment analysis models and uncertainty associated with the data might lead to unreliable efficiency scores. In this paper, to avoid these problems, first, we discuss robust Charnes, Cooper, Rhodes (CCR) model under Bertsimas and Sim approach. Then, the robust CCR solutions are used to find robust common set of weights under norm-1 and Bertsimas and Sim approach. Finally, on two numerical real-world examples, the performance of the proposed approach is compared by a similar recent approach from the literature to show the advantages of the new method and its applicability.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-13946S" target="_blank" >GA19-13946S: Hodnocení výkonnosti při výskytu neklasifikovaných faktorů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of the Operational Research Society

  • ISSN

    0160-5682

  • e-ISSN

    1476-9360

  • Svazek periodika

    72

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    1390-1402

  • Kód UT WoS článku

    000536109500001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85085503686