Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

New DEA models for classifying flexible measures: the role of non-Archimedean Epsilon

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F21%3A10245677" target="_blank" >RIV/61989100:27510/21:10245677 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221720309759" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221720309759</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2020.11.029" target="_blank" >10.1016/j.ejor.2020.11.029</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    New DEA models for classifying flexible measures: the role of non-Archimedean Epsilon

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Some input-output classifier data envelopment analysis (DEA) models in multiplier and envelopment forms were developed to designate the status of flexible measures, playing either input or output roles. These models ignore the role of non-Archimedean epsilon in the input-output classification process. We show that these epsilon-free models may ignore some flexible measures in the performance evaluation process and hence the status of such flexible measure(s) can be randomly and inappropriately identified. To fill this gap, we develop a pair of epsilon-based multiplier and envelopment classifier models. We also develop an approach to find a suitable epsilon value for our developed classifier models. A case study of the supplier selection problem in the Iranian Space Research Center (ISRC) is provided to illustrate the potential application of our new epsilon-based approach.

  • Název v anglickém jazyce

    New DEA models for classifying flexible measures: the role of non-Archimedean Epsilon

  • Popis výsledku anglicky

    Some input-output classifier data envelopment analysis (DEA) models in multiplier and envelopment forms were developed to designate the status of flexible measures, playing either input or output roles. These models ignore the role of non-Archimedean epsilon in the input-output classification process. We show that these epsilon-free models may ignore some flexible measures in the performance evaluation process and hence the status of such flexible measure(s) can be randomly and inappropriately identified. To fill this gap, we develop a pair of epsilon-based multiplier and envelopment classifier models. We also develop an approach to find a suitable epsilon value for our developed classifier models. A case study of the supplier selection problem in the Iranian Space Research Center (ISRC) is provided to illustrate the potential application of our new epsilon-based approach.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-13946S" target="_blank" >GA19-13946S: Hodnocení výkonnosti při výskytu neklasifikovaných faktorů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    European Journal of Operational Research

  • ISSN

    0377-2217

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    292

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    1037-1050

  • Kód UT WoS článku

    000628802600015

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85099503917