Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evaluation and Identifying the Ductile Fracture Area of X70 Steel from DWTT Broken Specimens.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27600%2F16%3A86100165" target="_blank" >RIV/61989100:27600/16:86100165 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.prostr.2016.06.463" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.prostr.2016.06.463</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.prostr.2016.06.463" target="_blank" >10.1016/j.prostr.2016.06.463</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evaluation and Identifying the Ductile Fracture Area of X70 Steel from DWTT Broken Specimens.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Fracture surfaces of X70 steel DWTT broken samples are analyzed using statistical methods and fractal concepts. Besides of fractal geometry concept the new approach based on the normal vectors analysis is presented. The fracture surface is covered by a triangle net. For every triangle the normal vector is determined. Fractal dimension is significantly correlated to the angular deviation of neighboring normal vectors. The mean value of deviation angles and fractal dimension is lower for ductile than for brittle fracture areas. The k-means cluster analysis and multivariate probability distribution are applied to determine the local characteristics of the fracture surface. The fracture surface map of ductile fracture probability and k-means clusters highly corresponds to the real placement of ductile and brittle fracture area on fracture surface of the broken sample. Newly presented statistical methods applied on the fracture surface of DWTT broken samples are useful tools for objective evaluation of ductile fracture percentage.

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluation and Identifying the Ductile Fracture Area of X70 Steel from DWTT Broken Specimens.

  • Popis výsledku anglicky

    Fracture surfaces of X70 steel DWTT broken samples are analyzed using statistical methods and fractal concepts. Besides of fractal geometry concept the new approach based on the normal vectors analysis is presented. The fracture surface is covered by a triangle net. For every triangle the normal vector is determined. Fractal dimension is significantly correlated to the angular deviation of neighboring normal vectors. The mean value of deviation angles and fractal dimension is lower for ductile than for brittle fracture areas. The k-means cluster analysis and multivariate probability distribution are applied to determine the local characteristics of the fracture surface. The fracture surface map of ductile fracture probability and k-means clusters highly corresponds to the real placement of ductile and brittle fracture area on fracture surface of the broken sample. Newly presented statistical methods applied on the fracture surface of DWTT broken samples are useful tools for objective evaluation of ductile fracture percentage.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Procedia Structural Integrity. Volume 2

  • ISBN

    978-1-5108-2701-1

  • ISSN

    2452-3216

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    3727-3734

  • Název nakladatele

    Elsevier

  • Místo vydání

    Amsterdam

  • Místo konání akce

    Catania

  • Datum konání akce

    20. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000387976803098