Evaluation and Identifying the Ductile Fracture Area of X70 Steel from DWTT Broken Specimens.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27600%2F16%3A86100165" target="_blank" >RIV/61989100:27600/16:86100165 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.prostr.2016.06.463" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.prostr.2016.06.463</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.prostr.2016.06.463" target="_blank" >10.1016/j.prostr.2016.06.463</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evaluation and Identifying the Ductile Fracture Area of X70 Steel from DWTT Broken Specimens.
Popis výsledku v původním jazyce
Fracture surfaces of X70 steel DWTT broken samples are analyzed using statistical methods and fractal concepts. Besides of fractal geometry concept the new approach based on the normal vectors analysis is presented. The fracture surface is covered by a triangle net. For every triangle the normal vector is determined. Fractal dimension is significantly correlated to the angular deviation of neighboring normal vectors. The mean value of deviation angles and fractal dimension is lower for ductile than for brittle fracture areas. The k-means cluster analysis and multivariate probability distribution are applied to determine the local characteristics of the fracture surface. The fracture surface map of ductile fracture probability and k-means clusters highly corresponds to the real placement of ductile and brittle fracture area on fracture surface of the broken sample. Newly presented statistical methods applied on the fracture surface of DWTT broken samples are useful tools for objective evaluation of ductile fracture percentage.
Název v anglickém jazyce
Evaluation and Identifying the Ductile Fracture Area of X70 Steel from DWTT Broken Specimens.
Popis výsledku anglicky
Fracture surfaces of X70 steel DWTT broken samples are analyzed using statistical methods and fractal concepts. Besides of fractal geometry concept the new approach based on the normal vectors analysis is presented. The fracture surface is covered by a triangle net. For every triangle the normal vector is determined. Fractal dimension is significantly correlated to the angular deviation of neighboring normal vectors. The mean value of deviation angles and fractal dimension is lower for ductile than for brittle fracture areas. The k-means cluster analysis and multivariate probability distribution are applied to determine the local characteristics of the fracture surface. The fracture surface map of ductile fracture probability and k-means clusters highly corresponds to the real placement of ductile and brittle fracture area on fracture surface of the broken sample. Newly presented statistical methods applied on the fracture surface of DWTT broken samples are useful tools for objective evaluation of ductile fracture percentage.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Procedia Structural Integrity. Volume 2
ISBN
978-1-5108-2701-1
ISSN
2452-3216
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
3727-3734
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
Catania
Datum konání akce
20. 6. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000387976803098