Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

LOCAL APPROACH IN MECHANICAL PROPERTIES PREDICTION

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27690%2F10%3A86077607" target="_blank" >RIV/61989100:27690/10:86077607 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68081723:_____/10:00364127

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    LOCAL APPROACH IN MECHANICAL PROPERTIES PREDICTION

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Indentation technique was focused on the prediction of the strain hardening behaviour of carbide steels. An improved technique to determine the plastic properties of material from the load-displacement curve from a ball indentation test was proposed. Thetime severity for the search for an optimal solution for a non-linear constitutive model is dependent on a number of design variables. Common methods like gradient methods or linear programming can fail due the fact that they drop to the local minimum.The advantage of a genetic algorithm does not require knowledge of the target function. Proposed method was applied to the data from the instrumented indentation technique. Results were found to be in good agreement with the data from conventional, standard tests, and in less time.

  • Název v anglickém jazyce

    LOCAL APPROACH IN MECHANICAL PROPERTIES PREDICTION

  • Popis výsledku anglicky

    Indentation technique was focused on the prediction of the strain hardening behaviour of carbide steels. An improved technique to determine the plastic properties of material from the load-displacement curve from a ball indentation test was proposed. Thetime severity for the search for an optimal solution for a non-linear constitutive model is dependent on a number of design variables. Common methods like gradient methods or linear programming can fail due the fact that they drop to the local minimum.The advantage of a genetic algorithm does not require knowledge of the target function. Proposed method was applied to the data from the instrumented indentation technique. Results were found to be in good agreement with the data from conventional, standard tests, and in less time.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JJ - Ostatní materiály

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2A-2TP1%2F023" target="_blank" >2A-2TP1/023: Výzkum materiálu, výrobních technologií a metodik ověřování nádob pro skladování a transport vodíku, zemního plynu a bioplynu včetně stanovení podmínek používání.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    METAL 2010

  • ISBN

    978-80-87294-17-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    TANGER s.r.o. Ostrava

  • Místo vydání

    Rožnov pod Radhoštěm

  • Místo konání akce

    Rožnov pod Radhoštěm

  • Datum konání akce

    18. 5. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000286658700083