Irradiance prediction using Echo State Queueing Networks and Differential Polynomial Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27730%2F13%3A86087624" target="_blank" >RIV/61989100:27730/13:86087624 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27240/13:86087624 RIV/61989100:27740/13:86087624
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Irradiance prediction using Echo State Queueing Networks and Differential Polynomial Neural Networks
Popis výsledku v původním jazyce
This paper investigates the estimation of a real time-series benchmark: the solar irradiance forcasting. The global solar irradiance is an important variable in the production of renewable energy sources. These variable is very unstable and hard to be predicted. For the prediction, we use two new models for time-seriesmodeling: Echo StateQueueing Networks and Differential polynomial Neural Networks. Both tools have been proven to be efficient for forecasting and time-seriesmodeling. We compare their performances for this particular data set.
Název v anglickém jazyce
Irradiance prediction using Echo State Queueing Networks and Differential Polynomial Neural Networks
Popis výsledku anglicky
This paper investigates the estimation of a real time-series benchmark: the solar irradiance forcasting. The global solar irradiance is an important variable in the production of renewable energy sources. These variable is very unstable and hard to be predicted. For the prediction, we use two new models for time-seriesmodeling: Echo StateQueueing Networks and Differential polynomial Neural Networks. Both tools have been proven to be efficient for forecasting and time-seriesmodeling. We compare their performances for this particular data set.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2013 International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2013) : Universiti Putra Malaysia, Malaysia, 08-10 December, 2013
ISBN
978-1-4799-3516-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
261-266
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Serdang, Selangor
Datum konání akce
8. 12. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)